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基于分解多目标优化的符号网络结构平衡研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 符号网络研究背景及意义第15-16页
    1.2 符号网络结构平衡的研究意义及现状第16-18页
    1.3 本文的主要内容与结构安排第18-21页
第二章 符号网络结构平衡相关理论第21-29页
    2.1 结构平衡理论第21-23页
        2.1.1 三元组模型第21-22页
        2.1.2 强平衡理论第22页
        2.1.3 弱平衡理论第22-23页
    2.2 平衡度量函数第23-25页
        2.2.1 基于平衡环路的度量函数第23页
        2.2.2 基于特征值的度量函数第23-24页
        2.2.3 基于不平衡边的度量函数第24-25页
    2.3 符号网络结构平衡相关算法第25-27页
    2.4 本章小结第27-29页
第三章 基于分解多目标优化的符号网络结构平衡第29-51页
    3.1 引言第29页
    3.2 多目标优化第29-31页
        3.2.1 多目标优化模型第29-30页
        3.2.2 常见多目标优化算法第30-31页
    3.3 基于MOEA/D的符号网络结构平衡第31-38页
        3.3.1 符号网络结构平衡多目标优化模型第31-33页
        3.3.2 算法框架第33-34页
        3.3.3 编码方式第34-35页
        3.3.4 种群初始化第35页
        3.3.5 遗传操作第35-37页
        3.3.6 更新第37-38页
    3.4 实验分析第38-49页
        3.4.1 数据集第38-39页
        3.4.2 对比算法及参数设置第39-40页
        3.4.3 实验分析第40-49页
    3.5 本章小结第49-51页
第四章 基于改进的MOEA/D-SNB算法的符号网络结构平衡第51-63页
    4.1 引言第51页
    4.2 局部搜索算子设计第51-54页
        4.2.1 常用搜索策略第51页
        4.2.2 基于子集的局部搜索第51-54页
    4.3 实验分析第54-61页
        4.3.1 数据集及参数设置第54-55页
        4.3.2 实验分析第55-61页
    4.4 本章小结第61-63页
第五章 总结与展望第63-65页
    5.1 总结第63页
    5.2 展望第63-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-71页
作者简介第71-72页

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