基于嵌入学习的近重复视频检索和跨域情感分类研究
| 致谢 | 第9-10页 |
| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第20-29页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第20-22页 |
| 1.2 研究问题与内容 | 第22-28页 |
| 1.2.1 研究问题 | 第22-26页 |
| 1.2.2 研究内容 | 第26-28页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第28-29页 |
| 第二章 相关研究回顾 | 第29-43页 |
| 2.1 视频表示 | 第29-34页 |
| 2.1.1 视频关键帧提取 | 第29-30页 |
| 2.1.2 图像底层特征提取 | 第30-31页 |
| 2.1.3 视频签名生成 | 第31-34页 |
| 2.1.4 基于深度学习的视频签名 | 第34页 |
| 2.2 哈希 | 第34-37页 |
| 2.2.1 数据独立的哈希 | 第34-35页 |
| 2.2.2 数据相关的哈希 | 第35-36页 |
| 2.2.3 深度哈希 | 第36-37页 |
| 2.3 近重复视频检索 | 第37-38页 |
| 2.3.1 近重复视频的定义 | 第37页 |
| 2.3.2 检索框架 | 第37页 |
| 2.3.3 评价准则 | 第37-38页 |
| 2.4 跨域情感分类回顾 | 第38-41页 |
| 2.4.1 跨域情感分类介绍 | 第38-39页 |
| 2.4.2 跨域情感分类方法 | 第39-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第三章 基于高斯分布的随机多视角哈希 | 第43-61页 |
| 3.1 概述 | 第43页 |
| 3.2 提出的方法 | 第43-50页 |
| 3.2.1 特征表示 | 第43页 |
| 3.2.2 哈希函数 | 第43-45页 |
| 3.2.3 模型构建 | 第45-47页 |
| 3.2.4 模型优化 | 第47-50页 |
| 3.3 讨论与分析 | 第50-52页 |
| 3.4 近重复视频检索实验 | 第52-60页 |
| 3.4.1 数据集与对比方法 | 第52-53页 |
| 3.4.2 实验设置 | 第53-55页 |
| 3.4.3 实验结果与分析 | 第55-60页 |
| 3.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 基于t分布的随机多视角哈希 | 第61-76页 |
| 4.1 概述与回顾 | 第61-62页 |
| 4.2 提出的方法 | 第62-67页 |
| 4.2.1 非监督相似度结构的构建 | 第62-63页 |
| 4.2.2 基于t分布的结构匹配 | 第63-65页 |
| 4.2.3 梯度计算 | 第65-67页 |
| 4.3 讨论与分析 | 第67-68页 |
| 4.4 近重复视频检索实验 | 第68-75页 |
| 4.4.1 数据集与对比方法 | 第68-69页 |
| 4.4.2 实验设置 | 第69-70页 |
| 4.4.3 实验结果与分析 | 第70-75页 |
| 4.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 基于深度学习的随机多视角哈希 | 第76-83页 |
| 5.1 概述 | 第76页 |
| 5.2 非监督的深度哈希 | 第76-77页 |
| 5.3 讨论与分析 | 第77-78页 |
| 5.4 近重复视频检索实验 | 第78-81页 |
| 5.4.1 数据集和对比方法 | 第78-79页 |
| 5.4.2 实验设置 | 第79页 |
| 5.4.3 实验结果与分析 | 第79-81页 |
| 5.5 本章小结 | 第81-83页 |
| 第六章 跨域情感分类 | 第83-110页 |
| 6.1 概述 | 第83页 |
| 6.2 轴点选取及其极性估计 | 第83-84页 |
| 6.3 嵌入学习 | 第84-93页 |
| 6.3.1 符号分配 | 第84-85页 |
| 6.3.2 映射函数 | 第85-86页 |
| 6.3.3 模型构建 | 第86-91页 |
| 6.3.4 优化求解 | 第91-93页 |
| 6.4 讨论与分析 | 第93-94页 |
| 6.5 跨域情感分类实验 | 第94-109页 |
| 6.5.1 数据集与对比方法 | 第94-95页 |
| 6.5.2 实验设置 | 第95-97页 |
| 6.5.3 实验结果与分析 | 第97-109页 |
| 6.6 本章小结 | 第109-110页 |
| 第七章 总结与展望 | 第110-113页 |
| 7.1 本文总结 | 第110-111页 |
| 7.2 工作展望 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-123页 |
| 攻读博士学位期间的学术活动及成果情况 | 第123页 |
