基于达芬奇平台的嵌入式视频系统关键技术研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·嵌入式视频监控系统研究现状 | 第10-12页 |
| ·视频监控系统发展历史 | 第10页 |
| ·典型的嵌入式视频媒体开发平台 | 第10-11页 |
| ·嵌入式视频系统关键技术 | 第11-12页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 嵌入式视频系统平台 | 第13-20页 |
| ·达芬奇技术平台 | 第13-14页 |
| ·嵌入式视频系统硬件架构 | 第14-17页 |
| ·双核处理器-DM6446 | 第14-16页 |
| ·系统硬件架构 | 第16-17页 |
| ·嵌入式视频系统软件架构 | 第17-18页 |
| ·系统软件架构 | 第17-18页 |
| ·软件开发环境 | 第18页 |
| ·小结 | 第18-20页 |
| 第三章 自动曝光和自动白平衡 | 第20-26页 |
| ·自动曝光原理及方法 | 第20-21页 |
| ·自动曝光原理 | 第20页 |
| ·自动曝光求取平均亮度方法 | 第20-21页 |
| ·自动曝光的参数调整 | 第21页 |
| ·基于加权均匀分区的自动曝光算法 | 第21-22页 |
| ·逐渐逼近的曝光参数调整方法 | 第22-23页 |
| ·自动白平衡原理 | 第23页 |
| ·自动白平衡算法分析 | 第23-26页 |
| 第四章 运动目标检测研究 | 第26-35页 |
| ·运动目标检测常用方法 | 第26-28页 |
| ·光流法 | 第26-27页 |
| ·帧间差分法 | 第27-28页 |
| ·背景消减法 | 第28页 |
| ·运动目标检测预处理 | 第28-29页 |
| ·中值滤波 | 第29页 |
| ·均值滤波 | 第29页 |
| ·背景建模 | 第29-32页 |
| ·统计平均法 | 第30页 |
| ·单高斯背景模型 | 第30-31页 |
| ·混合高斯背景模型 | 第31-32页 |
| ·运动目标检测后处理 | 第32-33页 |
| ·基于运动检测的人数统计 | 第33-35页 |
| 第五章 系统设计与实现 | 第35-47页 |
| ·系统总体设计 | 第35-37页 |
| ·视频采集和显示 | 第37-40页 |
| ·视频预处理模块 | 第37-38页 |
| ·视频采集设计 | 第38-39页 |
| ·视频显示模块 | 第39-40页 |
| ·视频智能分析处理 | 第40-45页 |
| ·自动曝光和自动白平衡算法设计 | 第40-42页 |
| ·人数统计算法设计 | 第42页 |
| ·算法的封装和移植 | 第42-45页 |
| ·编解码引擎的原理 | 第42-44页 |
| ·智能视频分析算法的移植 | 第44-45页 |
| ·告警模块 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第六章 系统性能分析 | 第47-50页 |
| ·集成环境 | 第47页 |
| ·性能分析 | 第47-50页 |
| ·自动曝光和自动白平衡算法分析 | 第47-48页 |
| ·人数统计算法分析 | 第48-50页 |
| 第七章 总结和展望 | 第50-52页 |
| ·本文工作总结 | 第50页 |
| ·进一步的工作 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第55页 |
