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基于句法分析的产品评论挖掘研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·研究北景第10页
   ·研究现状第10-13页
     ·极性分析第11-12页
     ·特征挖掘第12页
     ·产品评论挖掘系统第12-13页
   ·研究意义第13-14页
   ·论文主要工作第14页
   ·论文结构第14-15页
   ·本章小结第15-16页
第二章 观点挖掘相关基础理论第16-26页
   ·观点挖掘介绍第16-18页
     ·观点挖掘的主要任务第16-17页
     ·观点挖掘的步骤第17-18页
   ·文本预处理第18页
     ·中文分词第18页
   ·特征抽取技术第18-20页
     ·关联规则第19页
     ·信息增益第19-20页
   ·观点分类技术第20-24页
     ·朴素贝叶斯第20-21页
     ·支持向量机第21-23页
     ·SO-PMI算法第23页
     ·评分函数法第23-24页
   ·性能评估方法第24-25页
     ·查全率,查准率和F-score第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 基于句法分析的产品评论挖掘第26-55页
   ·研究目标第26-27页
   ·系统设计第27-28页
   ·分词和词性标注第28-29页
   ·产品主题和特征库第29-32页
     ·主题库第29-30页
     ·特征库第30-32页
   ·极性词典第32-34页
     ·正规化语言极性词典第33页
     ·非正规化语言极性词典第33-34页
   ·量化极性程度第34-37页
     ·形容词的极性程度第35页
     ·程度副词的影响第35-36页
     ·TF-IDF第36-37页
   ·产品评论语音特点分析第37-39页
     ·产品评论语句特点第39页
   ·基于句法分析的产品特征评估第39-45页
     ·句式结构模型第40-41页
     ·否定句处理第41-42页
     ·比较关系的处理第42-43页
     ·SP-PMI第43-45页
   ·实验与分析第45-53页
     ·实验环境第45页
     ·数据语料第45-46页
     ·数据库设计第46-49页
     ·产品特征比较实验结果及分析第49-52页
     ·产品极性分类实验结果及分析第52-53页
     ·比较关系语句分类实验结果及分析第53页
   ·本章小结第53-55页
第四章 总结与展望第55-57页
   ·总结第55-56页
   ·展望第56-57页
参考文献第57-61页
致谢第61-62页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录第62页

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