基于句法分析的产品评论挖掘研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
·研究北景 | 第10页 |
·研究现状 | 第10-13页 |
·极性分析 | 第11-12页 |
·特征挖掘 | 第12页 |
·产品评论挖掘系统 | 第12-13页 |
·研究意义 | 第13-14页 |
·论文主要工作 | 第14页 |
·论文结构 | 第14-15页 |
·本章小结 | 第15-16页 |
第二章 观点挖掘相关基础理论 | 第16-26页 |
·观点挖掘介绍 | 第16-18页 |
·观点挖掘的主要任务 | 第16-17页 |
·观点挖掘的步骤 | 第17-18页 |
·文本预处理 | 第18页 |
·中文分词 | 第18页 |
·特征抽取技术 | 第18-20页 |
·关联规则 | 第19页 |
·信息增益 | 第19-20页 |
·观点分类技术 | 第20-24页 |
·朴素贝叶斯 | 第20-21页 |
·支持向量机 | 第21-23页 |
·SO-PMI算法 | 第23页 |
·评分函数法 | 第23-24页 |
·性能评估方法 | 第24-25页 |
·查全率,查准率和F-score | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第三章 基于句法分析的产品评论挖掘 | 第26-55页 |
·研究目标 | 第26-27页 |
·系统设计 | 第27-28页 |
·分词和词性标注 | 第28-29页 |
·产品主题和特征库 | 第29-32页 |
·主题库 | 第29-30页 |
·特征库 | 第30-32页 |
·极性词典 | 第32-34页 |
·正规化语言极性词典 | 第33页 |
·非正规化语言极性词典 | 第33-34页 |
·量化极性程度 | 第34-37页 |
·形容词的极性程度 | 第35页 |
·程度副词的影响 | 第35-36页 |
·TF-IDF | 第36-37页 |
·产品评论语音特点分析 | 第37-39页 |
·产品评论语句特点 | 第39页 |
·基于句法分析的产品特征评估 | 第39-45页 |
·句式结构模型 | 第40-41页 |
·否定句处理 | 第41-42页 |
·比较关系的处理 | 第42-43页 |
·SP-PMI | 第43-45页 |
·实验与分析 | 第45-53页 |
·实验环境 | 第45页 |
·数据语料 | 第45-46页 |
·数据库设计 | 第46-49页 |
·产品特征比较实验结果及分析 | 第49-52页 |
·产品极性分类实验结果及分析 | 第52-53页 |
·比较关系语句分类实验结果及分析 | 第53页 |
·本章小结 | 第53-55页 |
第四章 总结与展望 | 第55-57页 |
·总结 | 第55-56页 |
·展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第62页 |