产业融合能否提高传统企业创新效率
| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 1 引言 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究方法和内容 | 第12-14页 |
| 1.2.1 研究方法 | 第12页 |
| 1.2.2 研究内容及思路 | 第12-14页 |
| 1.3 研究的创新点和不足 | 第14-16页 |
| 1.3.1 可能的创新点 | 第14-15页 |
| 1.3.2 不足之处 | 第15-16页 |
| 2 文献综述 | 第16-22页 |
| 2.1 有关产业融合的研究 | 第16-18页 |
| 2.2 有关创新效率的研究 | 第18-19页 |
| 2.3 关于产业融合对创新效率的影响 | 第19-20页 |
| 2.4 文献评述 | 第20-22页 |
| 3 理论基础 | 第22-29页 |
| 3.1 产业融合理论 | 第22-26页 |
| 3.1.1 产业融合的思想渊源 | 第22-23页 |
| 3.1.2 产业融合的类型 | 第23-25页 |
| 3.1.3 产业融合的动因 | 第25页 |
| 3.1.4 产业融合的效应 | 第25-26页 |
| 3.2 产业融合对创新效率的影响机制假说 | 第26-29页 |
| 4 我国制造业产业融合发展概状 | 第29-35页 |
| 4.1 从行业角度看 | 第29-31页 |
| 4.2 从地区角度看 | 第31-35页 |
| 5 基于企业层面数据的实证分析 | 第35-50页 |
| 5.1 模型构建 | 第35-37页 |
| 5.1.1 倾向得分匹配 | 第35-36页 |
| 5.1.2 双重差分模型 | 第36-37页 |
| 5.2 指标选取与描述统计 | 第37-42页 |
| 5.2.1 数据来源 | 第37-38页 |
| 5.2.2 指标选取 | 第38-40页 |
| 5.2.3 描述性统计 | 第40-42页 |
| 5.3 匹配变量相关性分析及单位根检验 | 第42-43页 |
| 5.3.1 匹配变量相关性分析 | 第42-43页 |
| 5.3.2 单位根检验 | 第43页 |
| 5.4 实证结果 | 第43-50页 |
| 5.4.1 PSM模型结果 | 第43-46页 |
| 5.4.2 DID模型结果 | 第46-50页 |
| 6 研究结论与政策建议 | 第50-53页 |
| 6.1 研究结论 | 第50-51页 |
| 6.2 政策建议 | 第51-53页 |
| 附录 | 第53-66页 |
| 参考文献 | 第66-73页 |
| 后记 | 第73-74页 |
