| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 引言 | 第7-9页 |
| 第一章 预备知识 | 第9-20页 |
| 1.1 传统灰色预测GM(1,1)模型 | 第9-10页 |
| 1.2 拉格朗日插值 | 第10-13页 |
| 1.3 均差与牛顿插值公式 | 第13-14页 |
| 1.4 差分与等距节点插值 | 第14-16页 |
| 1.5 分段线性插值 | 第16-17页 |
| 1.6 高斯型求积公式 | 第17-20页 |
| 第二章 理论依据 | 第20-27页 |
| 2.1 基于分段线性拉格朗日插值的灰色预测模型 | 第20-22页 |
| 2.2 基于分段线性牛顿插值的灰色预测模型 | 第22-23页 |
| 2.3 基于高斯插值的正交化预测模型 | 第23-25页 |
| 2.4 基于灰色马氏链的高斯-切比雪夫正交化预测模型 | 第25-27页 |
| 第三章 应用举例 | 第27-33页 |
| 结束语 | 第33-34页 |
| 参考文献 | 第34-37页 |
| 致谢 | 第37-38页 |
| 作者简介 | 第38-39页 |
| 附件 | 第39页 |