| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-11页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第11页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究方法和技术路线 | 第12-13页 |
| 1.4 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 本文创新点 | 第14-15页 |
| 第二章 文献综述 | 第15-24页 |
| 2.1 新产品扩散的理论基础——BASS模型 | 第15-17页 |
| 2.1.1 BASS模型简介 | 第15页 |
| 2.1.2 市场潜力(M)研究 | 第15-16页 |
| 2.1.3 外部影响(P)研究 | 第16页 |
| 2.1.4 内部影响(Q)研究 | 第16-17页 |
| 2.2 网络口碑与在线评论 | 第17-19页 |
| 2.2.1 网络口碑(eWOM) | 第17-18页 |
| 2.2.2 在线评论(Online Review) | 第18-19页 |
| 2.3 在线评论影响新产品扩散的主要因素 | 第19-22页 |
| 2.3.1 在线评论数量(Volume) | 第20页 |
| 2.3.2 在线评论效价(Valence) | 第20-21页 |
| 2.3.3 感知有用性 | 第21-22页 |
| 2.4 小结 | 第22-24页 |
| 第三章 研究模型与假设 | 第24-29页 |
| 3.1 影响机理概念模型提出 | 第24-25页 |
| 3.2 研究假设的提出 | 第25-29页 |
| 3.2.1 在线评论数量对新产品扩散的影响 | 第25-26页 |
| 3.2.2 在线评论效价对新产品扩散的影响 | 第26页 |
| 3.2.3 在线评论数量和效价的交互作用对新产品扩散的影响 | 第26-27页 |
| 3.2.4 感知有用性的中介效应假设 | 第27-28页 |
| 3.2.5 不同类型产品的差异分析 | 第28-29页 |
| 第四章 模型分析与假设检验 | 第29-46页 |
| 4.1 数据的获取与描述性统计 | 第29-34页 |
| 4.1.1 亚马逊简介 | 第29-30页 |
| 4.1.2 数据搜集 | 第30-32页 |
| 4.1.3 数据描述性统计 | 第32-34页 |
| 4.2 主效应分析 | 第34-36页 |
| 4.3 中介效应分析 | 第36-37页 |
| 4.3.1 自变量和评论有用性 | 第36页 |
| 4.3.2 评论有用性和新产品扩散 | 第36-37页 |
| 4.4 不同类型新产品的差异分析 | 第37-41页 |
| 4.4.1 搜索品分析 | 第37-39页 |
| 4.4.2 体验品分析 | 第39-41页 |
| 4.5 小结 | 第41-46页 |
| 第五章 结论与展望 | 第46-52页 |
| 5.1 研究主要结论 | 第46-48页 |
| 5.2 营销启示 | 第48-50页 |
| 5.3 研究局限与展望 | 第50-52页 |
| 5.3.1 研究局限 | 第50-51页 |
| 5.3.2 未来展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 附录 | 第57-62页 |
| 在学期间的研究成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |