| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 图像增强的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 图像增强技术的国内外发展史 | 第10-15页 |
| 1.2.1 可见光和红外光融合的发展现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 高动态图像增强发展现状 | 第11-15页 |
| 1.3 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 生物视觉机制的基本理论 | 第16-25页 |
| 2.1 响尾蛇可见光和红外光融合机制 | 第16-18页 |
| 2.1.1 响尾蛇视觉解剖结构 | 第16页 |
| 2.1.2 响尾蛇视觉融合机制特性 | 第16-18页 |
| 2.2 人眼视觉对亮度全局和局部自适应调节能力 | 第18-21页 |
| 2.2.1 视网膜的解剖结构 | 第18-19页 |
| 2.2.2 光感受器的生物特性 | 第19-20页 |
| 2.2.3 人眼神经节细胞感受野理论 | 第20-21页 |
| 2.3 颜色模型 | 第21-24页 |
| 2.3.1 色彩三要素 | 第21-22页 |
| 2.3.2 颜色的组合 | 第22页 |
| 2.3.3 多种颜色模型 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于响尾蛇融合机制的可见光与红外光的融合算法 | 第25-36页 |
| 3.1 响尾蛇融合机制基础 | 第25-26页 |
| 3.1.1 生物视觉的侧抑制现象 | 第25页 |
| 3.1.2 中心-外周分离网络模型 | 第25-26页 |
| 3.2 响尾蛇六种融合机制的模拟和实验 | 第26-33页 |
| 3.2.1 红外光增强可见光机制 | 第26-27页 |
| 3.2.2 可见光增强红外光机制 | 第27-28页 |
| 3.2.3 红外光抑制可见光机制 | 第28-29页 |
| 3.2.4 可见光抑制红外光机制 | 第29-30页 |
| 3.2.5 可见光AND红外光机制 | 第30-32页 |
| 3.2.6 可见光OR红外光机制 | 第32-33页 |
| 3.3 基于响尾蛇融合机制的可见光与红外光的融合算法 | 第33-35页 |
| 3.3.1 灰度空间融合增强算法 | 第33-34页 |
| 3.3.2 彩色空间融合增强算法 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小节 | 第35-36页 |
| 第四章 基于人眼视觉融合的高动态图像增强 | 第36-65页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 算法的流程 | 第36-48页 |
| 4.2.1 RGB通道转换到灰度通道 | 第37页 |
| 4.2.2 自适应的全局亮度增强 | 第37-43页 |
| 4.2.2.1 明适应和暗适应过程对全局亮度的增强 | 第37-42页 |
| 4.2.2.2 自适应全局亮度的增强 | 第42-43页 |
| 4.2.3 局部对比度的增强 | 第43-46页 |
| 4.2.3.1 神经节细胞感受野中心-外周模型对局部的增强 | 第43-46页 |
| 4.2.3.2 DOG模型增强局部对比度 | 第46页 |
| 4.2.4 融合 | 第46-47页 |
| 4.2.5 颜色处理 | 第47页 |
| 4.2.6 在RGB空间的边界增强 | 第47-48页 |
| 4.3 融合算法结果分析 | 第48-58页 |
| 4.3.1 融合算法主观评价 | 第49-55页 |
| 4.3.2 融合算法客观评价 | 第55-56页 |
| 4.3.3 融合算法的颜色饱和度 | 第56-58页 |
| 4.4 改进算法 | 第58-64页 |
| 4.4.1 全局亮度层次感增强 | 第59-60页 |
| 4.4.2 颜色校正 | 第60-62页 |
| 4.4.3 改进算法的主观和客观分析 | 第62-64页 |
| 4.4.3.1 改进算法的主观分析 | 第62-63页 |
| 4.4.3.2 改进算法的客观分析 | 第63-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第72-73页 |
