| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第11页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状及其评述 | 第12-16页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.3 国内外研究评述 | 第16页 |
| 1.4 主要研究内容及研究方法 | 第16-17页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第16页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.5 技术路线 | 第17-18页 |
| 第2章 P2P网络借贷理论基础及个人信用风险分析 | 第18-26页 |
| 2.1 核心概念的界定 | 第18-20页 |
| 2.1.1 P2P网络借贷平台 | 第18-19页 |
| 2.1.2 P2P网络借贷平台个人信用风险 | 第19-20页 |
| 2.2 P2P网络借贷平台的发展概况 | 第20-22页 |
| 2.2.1 P2P网络借贷平台的市场发展 | 第20-21页 |
| 2.2.2 P2P网络借贷平台的主要运营方式 | 第21-22页 |
| 2.3 P2P网络借贷平台的个人信用风险分析 | 第22-25页 |
| 2.3.1 P2P借贷个人信用风险评估现状 | 第22页 |
| 2.3.2 P2P网络借贷平台个人信用风险成因 | 第22-24页 |
| 2.3.3 P2P网络借贷与传统个人信用风险的比较分析 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于P2P网络借贷平台的个人信用风险评估指标体系的构建 | 第26-34页 |
| 3.1 个人信用风险指标选取原则 | 第26页 |
| 3.2 国内外主流个人信用风险指标评价方法 | 第26-30页 |
| 3.2.1 美国FICO个人信用评价方法 | 第26-27页 |
| 3.2.2 我国商业银行信用风险评估指标评价方法 | 第27-30页 |
| 3.3 P2P网络借贷平台个人信用风险评估指标体系的建立 | 第30-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于P2P网络借贷平台的信用风险评估模型的建立 | 第34-44页 |
| 4.1 BP神经网络及LM算法改进 | 第34-40页 |
| 4.1.1 BP神经网络的基本原理及算法 | 第34-38页 |
| 4.1.2 BP神经网络的LM算法改进 | 第38-40页 |
| 4.2 BP模型对P2P网络借贷个人信用风险评估的适用性分析 | 第40-41页 |
| 4.3 改进算法的BP神经网络模型设计 | 第41-43页 |
| 4.3.1 模型指标的量化 | 第41-42页 |
| 4.3.2 BP神经网络模型各层节点设置 | 第42-43页 |
| 4.3.3 改进BP神经网络模型训练参数设置 | 第43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 基于P2P网络借贷平台的个人信用风险评估模型的实证分析 | 第44-54页 |
| 5.1 样本数据收集及处理 | 第44-47页 |
| 5.2 BP神经网络模型的训练仿真 | 第47-50页 |
| 5.3 结果分析及建议 | 第50-53页 |
| 5.3.1 结果分析 | 第50-52页 |
| 5.3.2 对投资者的建议 | 第52-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
