基于心电动力学图和Storm的心肌缺血早期诊断平台的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究发展现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文组织架构 | 第14-15页 |
| 第二章 确定学习理论与心肌缺血诊断 | 第15-25页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 心肌缺血及其诊断方法 | 第15-18页 |
| 2.2.1 心脏传导系统与心电图原理 | 第15-17页 |
| 2.2.2 心肌缺血生理机制及其诊断方法 | 第17-18页 |
| 2.3 确定学习理论 | 第18-24页 |
| 2.3.1 RBF神经网络 | 第19-20页 |
| 2.3.2 RBF神经网络的持续激励条件 | 第20-21页 |
| 2.3.3 离散系统下的确定学习 | 第21-23页 |
| 2.3.4 确定学习在心肌缺血早期诊断中的应用 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 平台需求分析及架构设计 | 第25-40页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 需求分析 | 第25-27页 |
| 3.2.1 分析计算功能的需求分析 | 第25-26页 |
| 3.2.2 数据存储功能的需求分析 | 第26页 |
| 3.2.3 信息管理功能的需求分析 | 第26-27页 |
| 3.3 方案选取 | 第27-35页 |
| 3.3.1 分析计算方案选取 | 第27-30页 |
| 3.3.2 数据存储方案选取 | 第30-32页 |
| 3.3.3 信息管理方案选取 | 第32-35页 |
| 3.4 架构设计 | 第35-39页 |
| 3.4.1 层次划分 | 第35页 |
| 3.4.2 消息中间件 | 第35-36页 |
| 3.4.3 负载均衡 | 第36-37页 |
| 3.4.4 平台架构 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 流式计算框架Storm和计算层实现 | 第40-55页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 流式计算框架Storm | 第40-45页 |
| 4.2.1 Storm整体架构 | 第40页 |
| 4.2.2 分布式协调系统ZooKeeper | 第40-42页 |
| 4.2.3 Storm的计算模型 | 第42-44页 |
| 4.2.4 Storm的送达保证机制 | 第44-45页 |
| 4.3 心肌缺血诊断程序移植 | 第45-51页 |
| 4.3.1 C++版心肌缺血诊断程序 | 第45-47页 |
| 4.3.2 Multi-Language协议 | 第47-48页 |
| 4.3.3 Storm框架下的心肌缺血诊断程序 | 第48-50页 |
| 4.3.4 拓扑结构设计 | 第50-51页 |
| 4.4 Storm集群搭建 | 第51-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 平台的整体实现 | 第55-73页 |
| 5.1 引言 | 第55页 |
| 5.2 存储层的实现 | 第55-60页 |
| 5.2.1 数据表的设计 | 第55-58页 |
| 5.2.2 存储过程的设计 | 第58页 |
| 5.2.3 MySQL集群的搭建 | 第58-60页 |
| 5.3 业务层的实现 | 第60-65页 |
| 5.3.1 Dropwizard框架 | 第60-61页 |
| 5.3.2 业务逻辑的实现 | 第61-64页 |
| 5.3.3 负载均衡配置 | 第64-65页 |
| 5.4 表现层的实现 | 第65-71页 |
| 5.4.1 病历查询模块 | 第66-67页 |
| 5.4.2 病历录入模块 | 第67-69页 |
| 5.4.3 CDG诊断模块 | 第69-71页 |
| 5.5 性能分析 | 第71-72页 |
| 5.6 本章小结 | 第72-73页 |
| 结论与展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 附表 | 第81页 |
