基于结构优化BP神经网络算法的网络异常检测研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第10-24页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 异常检测概述 | 第12-14页 |
| 1.2.1 异常检测的定义 | 第13页 |
| 1.2.2 异常检测的步骤 | 第13-14页 |
| 1.3 异常检测研究现状 | 第14-21页 |
| 1.3.1 关于流量层面的研究分析 | 第15-17页 |
| 1.3.2 异常检测常用技术 | 第17-19页 |
| 1.3.3 网络异常综合分析技术 | 第19-21页 |
| 1.4 本文研究内容和结构 | 第21-24页 |
| 1.4.1 论文研究内容 | 第21-22页 |
| 1.4.2 论文组织结构 | 第22-24页 |
| 第2章 异常检测相关理论基础 | 第24-30页 |
| 2.1 预处理概述 | 第24页 |
| 2.2 研究数据降维方法 | 第24-28页 |
| 2.2.1 特征选择 | 第26页 |
| 2.2.2 特征提取 | 第26-27页 |
| 2.2.3 评价标准 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 优化BP神经网络结构 | 第30-38页 |
| 3.1 BP神经网络概述 | 第30页 |
| 3.2 BP神经网络结构 | 第30-32页 |
| 3.3 BP算法泛化性能 | 第32-34页 |
| 3.3.1 BP算法过度拟合 | 第32-33页 |
| 3.3.2 隐层初始节点选择 | 第33-34页 |
| 3.4 调整BP网络结构规模方法 | 第34-36页 |
| 3.4.1 调整输入层 | 第35页 |
| 3.4.2 破坏隐层法 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 权淘汰的BP网络结构优化 | 第38-48页 |
| 4.1 权淘汰思想 | 第38-41页 |
| 4.2 权淘汰收敛性证明 | 第41-43页 |
| 4.3 权淘汰算法训练过程 | 第43-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 网络异常检测模型设计 | 第48-60页 |
| 5.1 异常检测总体设计 | 第48-49页 |
| 5.1.1 总体目标 | 第48页 |
| 5.1.2 总体结构 | 第48-49页 |
| 5.2 异常检测详细设计 | 第49-60页 |
| 5.2.1 数据预处理模块设计 | 第49-53页 |
| 5.2.2 优化的BP算法参数确定 | 第53-60页 |
| 第6章 实验及结果分析 | 第60-68页 |
| 6.1 实验 | 第60-61页 |
| 6.1.1 实验数据集 | 第60页 |
| 6.1.2 实验仿真平台 | 第60-61页 |
| 6.2 实验结果分析 | 第61-67页 |
| 6.2.1 检测结果 | 第61-65页 |
| 6.2.2 结果分析 | 第65-67页 |
| 6.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 第7章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 7.1 总结 | 第68-69页 |
| 7.2 展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第74页 |
