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移动社会网络中的信息投递与资源分配机制研究

摘要第5-7页
abstract第7-9页
缩略词表第16-18页
第一章 绪论第18-37页
    1.1 研究工作的背景与意义第18-19页
    1.2 移动社会网络概述第19-23页
        1.2.1 网络架构第20-21页
        1.2.2 网络特点第21-22页
        1.2.3 社会特征第22-23页
    1.3 国内外研究历史与现状第23-31页
        1.3.1 信息投递机制第23-28页
            1.3.1.1 信息交互第24-27页
            1.3.1.2 信息分发第27-28页
        1.3.2 资源分配机制第28-31页
            1.3.2.1 通信第28-29页
            1.3.2.2 能量第29-30页
            1.3.2.3 计算第30-31页
            1.3.2.4 存储第31页
    1.4 本文主要贡献与创新点第31-34页
        1.4.1 基于用户社会聚集性的信息交互机制第32页
        1.4.2 面向节能的信息交互机制第32-33页
        1.4.3 充能与计算协同的信息分发机制第33-34页
        1.4.4 基于移动边缘存储的信息分发机制第34页
    1.5 论文结构与内容安排第34-37页
第二章 基于用户社会聚集性的信息交互机制研究第37-51页
    2.1 引言第37-38页
    2.2 网络模型第38-39页
    2.3 基于半马尔科夫的双层信息交互模型第39-43页
        2.3.1 逗留阶段第41-42页
            2.3.1.1 基于用户历史轨迹第41-42页
            2.3.1.2 基于统计规律第42页
        2.3.2 转移阶段第42-43页
    2.4 QoS感知的双层信息交互机制第43-45页
    2.5 实验仿真第45-50页
        2.5.1 仿真设置第45-46页
        2.5.2 仿真结果第46-50页
    2.6 本章小结第50-51页
第三章 面向节能的信息交互机制研究第51-65页
    3.1 引言第51-52页
    3.2 网络分析模型第52-54页
    3.3 节能的信息交互机制第54-58页
        3.3.1 预测阶段第54-56页
        3.3.2 路由阶段第56-57页
        3.3.3 重传阶段第57-58页
    3.4 实验仿真第58-63页
        3.4.1 对比算法第58-59页
        3.4.2 仿真设置第59页
        3.4.3 仿真结果第59-63页
    3.5 本章小结第63-65页
第四章 充能与计算协同的信息分发机制研究第65-84页
    4.1 引言第65-66页
    4.2 系统模型第66-70页
        4.2.1 网络域和物理域第66-70页
            4.2.1.1 移动模型第67-68页
            4.2.1.2 无线传能过程第68-69页
            4.2.1.3 信息分发过程第69-70页
        4.2.2 社会域第70页
    4.3 中继节点选择算法和计算协同的信息分发机制第70-74页
        4.3.1 中继节点选择算法第70-73页
        4.3.2 计算协同的信息分发机制第73-74页
    4.4 用户侧和基站侧的能量管理第74-78页
        4.4.1 通信与计算的协同能量分配方案第75-76页
        4.4.2 基于马尔科夫决策过程的能量传输机制第76-78页
            4.4.2.1 状态空间和转移矩阵第77-78页
            4.4.2.2 效用评估第78页
    4.5 实验仿真第78-83页
        4.5.1 仿真设置第79页
        4.5.2 仿真结果与分析第79-83页
    4.6 本章小结第83-84页
第五章 基于移动边缘存储的信息分发机制研究第84-102页
    5.1 引言第84-86页
    5.2 系统分析模型第86-91页
    5.3 位于用户设备的边缘存储机制第91-93页
    5.4 位于远端射频单元的边缘存储机制第93-96页
    5.5 实验仿真第96-100页
        5.5.1 仿真设置第96-97页
        5.5.2 仿真结果与分析第97-100页
    5.6 本章小结第100-102页
第六章 全文总结与展望第102-106页
    6.1 全文总结第102-104页
    6.2 后续工作展望第104-106页
        6.2.1 基于区块链的恶意节点防护第104页
        6.2.2 基于在线社交平台的数据挖掘第104-105页
        6.2.3 车联社会网络第105页
        6.2.4 网络资源的统一数学模型第105-106页
致谢第106-107页
参考文献第107-115页
攻读博士学位期间取得的研究成果第115-117页

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