黄河三角洲土壤盐渍化遥感信息模型研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第10-11页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3.1 敏感性分析研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 土壤盐渍化及遥感信息模型研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 研究内容及论文组织 | 第15-16页 |
| 1.4.1 研究内容与技术路线 | 第15-16页 |
| 1.4.2 论文组织 | 第16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 研究区概况与数据准备 | 第17-26页 |
| 2.1 研究区概况 | 第17-18页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第17-18页 |
| 2.1.2 社会经济状况 | 第18页 |
| 2.2 自然地理概况 | 第18-19页 |
| 2.2.1 气候条件 | 第18-19页 |
| 2.2.2 水文 | 第19页 |
| 2.2.3 地形地貌 | 第19页 |
| 2.3 实验数据的采集 | 第19-21页 |
| 2.4 遥感数据 | 第21-25页 |
| 2.4.1 遥感数据源的选择 | 第21-22页 |
| 2.4.2 遥感数据预处理 | 第22-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 土壤盐渍化成因机理及驱动分析 | 第26-34页 |
| 3.1 盐渍化定义和特点 | 第26页 |
| 3.2 盐渍化土壤类型和分级 | 第26-27页 |
| 3.3 盐渍化的成因机理 | 第27-28页 |
| 3.4 盐渍化驱动因子分析 | 第28-33页 |
| 3.4.1 气象因子 | 第28-30页 |
| 3.4.2 地质和水文地质驱动 | 第30-31页 |
| 3.4.3 地形地貌条件 | 第31-32页 |
| 3.4.4 植被影响 | 第32页 |
| 3.4.5 人为因素 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 土壤盐渍化敏感性评价与分析 | 第34-42页 |
| 4.1 盐渍化影响因子分析 | 第34-36页 |
| 4.1.1 归一化植被指数因子的获取 | 第34页 |
| 4.1.2 地下水埋深因子的获取 | 第34-35页 |
| 4.1.3 地下水电导率因子的获取 | 第35页 |
| 4.1.4 高程因子的获取 | 第35-36页 |
| 4.1.5 有机质因子的获取 | 第36页 |
| 4.1.6 人类活动影响因子的获取 | 第36页 |
| 4.2 土壤盐渍化敏感性分析模型的设计与实现 | 第36-37页 |
| 4.3 BP神经网络简介 | 第37-38页 |
| 4.4 BP神经网络建模中的几个关键问题 | 第38-40页 |
| 4.4.1 样本数据集的划分 | 第38页 |
| 4.4.2 网络输入输出数据的归一化处理 | 第38-39页 |
| 4.4.3 隐层层数及节点数的选择 | 第39页 |
| 4.4.4 训练函数和训练参数的确定 | 第39-40页 |
| 4.5 模型运行及各因子敏感性分析 | 第40-41页 |
| 4.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 土壤盐渍化遥感信息模型的建立 | 第42-48页 |
| 5.1 遥感信息模型原理 | 第42-44页 |
| 5.2 盐渍化遥感信息模型的建立 | 第44-47页 |
| 5.3 精度验证 | 第47页 |
| 5.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 结论与展望 | 第48-50页 |
| 1 结论 | 第48-49页 |
| 2 展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
