基于包络目标函数的波形反演
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 前言 | 第9-13页 |
1.1 研究目的和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.3 论文研究内容 | 第12页 |
1.4 论文创新点 | 第12-13页 |
第二章 地震正演与波形反演 | 第13-35页 |
2.1 概述 | 第13-14页 |
2.2 正演方法 | 第14-18页 |
2.2.1 正演方法简介 | 第14页 |
2.2.2 交错网格有限差分正演原理 | 第14-18页 |
2.3 非线性反问题求解算法 | 第18-21页 |
2.3.1 梯度类方法 | 第18-20页 |
2.3.2 牛顿法 | 第20页 |
2.3.3 拟牛顿法 | 第20-21页 |
2.3.4 高斯牛顿法 | 第21页 |
2.4 时间域声波波形反演 | 第21-33页 |
2.4.1 误差泛函的构建 | 第21-22页 |
2.4.2 梯度的求取 | 第22-24页 |
2.4.3 迭代步长的求取 | 第24-25页 |
2.4.4 反演流程 | 第25-26页 |
2.4.5 反演数值算例 | 第26-33页 |
2.5 本章小结 | 第33-35页 |
第三章 基于包络目标函数的波形反演 | 第35-56页 |
3.1 概述 | 第35-36页 |
3.2 包络波形反演的基本原理 | 第36-48页 |
3.2.1 误差泛函的定义和梯度的推导 | 第36-40页 |
3.2.2 包络算子(解调算子)及其作用 | 第40-43页 |
3.2.3 调制信号模型(信号学基础) | 第43-47页 |
3.2.4 误差泛函对局部极值的减少 | 第47-48页 |
3.3 反演流程 | 第48-49页 |
3.4 模型试算 | 第49-55页 |
3.5 本章小结 | 第55-56页 |
第四章 包络波形反演的GPU加速 | 第56-71页 |
4.1 GPU概述 | 第56-58页 |
4.2 CUDA编程模型 | 第58-63页 |
4.2.1 核函数与异构编程 | 第58-59页 |
4.2.2 两层线程结构 | 第59-60页 |
4.2.3 存储器层次结构 | 第60-61页 |
4.2.4 CUDA软件堆栈 | 第61-62页 |
4.2.5 CUDA硬件实现 | 第62-63页 |
4.3 CUDA程序性能提高 | 第63-67页 |
4.3.1 程序结构并行优化 | 第63-64页 |
4.3.2 存储访问优化 | 第64-67页 |
4.3.3 指令吞吐优化 | 第67页 |
4.4 基于GPU加速的包络波形反演流程 | 第67-68页 |
4.5 模型试算 | 第68-70页 |
4.6 小结 | 第70-71页 |
第五章 结论与认识 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-79页 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第79-80页 |
致谢 | 第80页 |