| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 选题背景 | 第9-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 船舶碰撞事故研究现状 | 第12页 |
| 1.3.2 贝叶斯网络研究现状 | 第12-15页 |
| 1.4 研究的思路和方法 | 第15-16页 |
| 1.5 碰撞事故致因分析的紧迫性 | 第16-19页 |
| 第2章 集装箱船舶碰撞相关概述 | 第19-37页 |
| 2.1 集装箱船舶特点 | 第19-22页 |
| 2.2 船舶碰撞概述 | 第22-26页 |
| 2.2.1 船舶碰撞的概念 | 第22-24页 |
| 2.2.2 船舶碰撞及避碰过程 | 第24-26页 |
| 2.3 集装箱船舶碰撞因素分析 | 第26-35页 |
| 2.3.1 人为因素分析 | 第28-31页 |
| 2.3.2 船舶因素分析 | 第31-32页 |
| 2.3.3 环境因素分析 | 第32-35页 |
| 2.4 集装箱船舶碰撞事故样本选择 | 第35-37页 |
| 第3章 贝叶斯网络建模方法 | 第37-46页 |
| 3.1 贝叶斯网络理论概述 | 第37-40页 |
| 3.1.1 贝叶斯网络基本概念 | 第37-38页 |
| 3.1.2 贝叶斯网络的构建 | 第38-40页 |
| 3.2 贝叶斯网络学习 | 第40-44页 |
| 3.2.1 贝叶斯网络结构学习 | 第40-42页 |
| 3.2.2 贝叶斯网络参数学习 | 第42-44页 |
| 3.3 贝叶斯网络推理 | 第44-46页 |
| 第4章 集装箱船舶碰撞致因模型的建立 | 第46-59页 |
| 4.1 确定致因模型中贝叶斯网络节点 | 第46-49页 |
| 4.1.1 网络节点的确定准则 | 第46-47页 |
| 4.1.2 集装箱船舶碰撞致因模型中节点确定 | 第47-48页 |
| 4.1.3 节点值域确定 | 第48-49页 |
| 4.2 确定致因模型中贝叶斯网络结构 | 第49-57页 |
| 4.2.1 确定贝叶斯网络结构方式 | 第49页 |
| 4.2.2 本文贝叶斯网络结构确定 | 第49-57页 |
| 4.3 确定致因模型中贝叶斯网络参数 | 第57-58页 |
| 4.4 贝叶斯网络模型的建立 | 第58-59页 |
| 第5章 贝叶斯网络模型仿真及应用 | 第59-74页 |
| 5.1 贝叶斯网络模型的验证 | 第59-64页 |
| 5.1.1 GeNIe软件构建模型 | 第59-61页 |
| 5.1.2 本文贝叶斯网络模型的验证 | 第61-64页 |
| 5.2 基于GeNIe软件的集装箱船碰撞致因分析 | 第64-67页 |
| 5.3 基于Matlab-Lab的集装箱船碰撞致因分析 | 第67-72页 |
| 5.4 预防减少集装箱船舶碰撞的安全管理对策 | 第72-74页 |
| 第6章 结论及展望 | 第74-76页 |
| 6.1 结论 | 第74页 |
| 6.2 展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80页 |