摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.3 研究内容及论文组织 | 第15-17页 |
1.3.1 研究内容与技术路线 | 第15-16页 |
1.3.2 论文组织结构 | 第16-17页 |
1.4 本章小结 | 第17-18页 |
第二章 时空过程理论与Web服务研究 | 第18-27页 |
2.1 时空过程 | 第18-19页 |
2.1.1 海洋时空过程 | 第18页 |
2.1.2 过程特征化 | 第18-19页 |
2.2 海洋数据的时空可视化 | 第19-24页 |
2.2.1 基于空间维的可视化 | 第19-21页 |
2.2.2 基于过程的可视化 | 第21-24页 |
2.3 Web服务研究 | 第24-26页 |
2.3.1 Web Service体系结构 | 第24页 |
2.3.2 ArcGIS Server中的分布式技术 | 第24-25页 |
2.3.3 海洋温度场数据分布式组织的应用服务框架 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 研究区概况与数据介绍 | 第27-30页 |
3.1 研究区 | 第27页 |
3.2 Argo数据介绍 | 第27-28页 |
3.2.1 Argo浮标观测过程 | 第27-28页 |
3.2.2 Argo数据的格式 | 第28页 |
3.3 数据来源 | 第28-29页 |
3.4 本章小结 | 第29-30页 |
第四章 基于Argo数据的海温数据提取与可视化研究 | 第30-51页 |
4.1 NetCDF数据 | 第30-32页 |
4.1.1 NetCDF数据模型 | 第30-31页 |
4.1.2 NetCDF变量 | 第31页 |
4.1.3 NetCDF维度 | 第31-32页 |
4.1.4 NetCDF属性 | 第32页 |
4.2 NetCDF数据编程接口 | 第32-33页 |
4.3 NetCDF数据读取方法 | 第33-35页 |
4.4 NetCDF数据的组织与存储 | 第35-39页 |
4.5 NetCDF数据快速浏览及入库 | 第39-40页 |
4.6 海洋温度数据的可视化关键方法研究 | 第40-46页 |
4.6.1 矢量文件的创建 | 第40-42页 |
4.6.2 GIS空间插值算法 | 第42-45页 |
4.6.3 ArcGIS中的插值函数 | 第45页 |
4.6.4 时间插值方法 | 第45-46页 |
4.6.5 等值线可视化方法 | 第46页 |
4.7 海温数据可视化功能 | 第46-49页 |
4.7.1 海温值查询 | 第46-47页 |
4.7.2 垂向剖线 | 第47-48页 |
4.7.3 空间插值 | 第48-49页 |
4.7.4 等值线分析 | 第49页 |
4.8 本章小结 | 第49-51页 |
第五章 基于Web服务的海温时空过程分析研究 | 第51-63页 |
5.1 海洋温度场数据时空过程可视化框架 | 第51-53页 |
5.2 海洋温度场时空过程可视化技术 | 第53-54页 |
5.2.1 海洋温度场时空过程可视化数据模型 | 第53页 |
5.2.2 海洋温度要素点过程可视化技术 | 第53-54页 |
5.2.3 海洋温度场面过程可视化技术 | 第54页 |
5.3 海洋温度场时空过程可视化分析 | 第54-57页 |
5.3.1 海洋温度场数据的组织与处理 | 第54-56页 |
5.3.2 点过程的可视化 | 第56页 |
5.3.3 面过程的可视化 | 第56-57页 |
5.4 南海海温时空特征分析 | 第57-62页 |
5.5 本章小结 | 第62-63页 |
结论与展望 | 第63-66页 |
1 结论 | 第63-64页 |
2 展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第70-71页 |
致谢 | 第71页 |