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中间业务与商业银行效率--基于我国16家上市商业银行的分析

中文摘要第4-6页
abstract第6-7页
1、绪论第10-19页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外文献综述第11-15页
    1.3 研究内容及技术路线第15-18页
    1.4 研究方法与创新点第18-19页
2、相关理论回顾第19-25页
    2.1 中间业务的界定及分类第19-20页
    2.2 商业银行效率的界定第20-21页
    2.3 范围经济理论第21-24页
    2.4 本章小结第24-25页
3、中间业务对商业银行效率的影响机制第25-34页
    3.1 中间业务与商业银行成本第25-28页
    3.2 中间业务与商业银行盈利第28-29页
    3.3 基于范围经济理论的中间业务与商业银行效率分析第29-33页
    3.4 本章小结第33-34页
4、测算模型及方法第34-40页
    4.1 效率测算的一般模型和方法第34-35页
        4.1.1 参数分析法第34页
        4.1.2 非参数方法第34-35页
    4.2 超效率SBM-DEA方法第35-37页
    4.3 全要素生产效率Malmquist指数模型第37-38页
    4.4 Tobit模型介绍第38-39页
    4.5 本章小结第39-40页
5、我国商业银行效率的测算第40-55页
    5.1 样本数据选取及变量界定第40-42页
        5.1.1 数据选取第40-41页
        5.1.2 变量界定第41-42页
    5.2 我国上市商业银行静态效率的实证分析第42-51页
        5.2.1 整体技术效率测算及分解第42-44页
        5.2.2 国有大型商业银行、股份制商业银行技术效率对比第44-47页
        5.2.3 国有大型商业银行、股份制商业银行纯技术效率对比第47-49页
        5.2.4 国有大型商业银行、股份制商业银行规模效率对比第49-51页
    5.3 我国上市商业银行动态效率的实证分析第51-54页
        5.3.1 总体TFP指数分解第51-53页
        5.3.2 国有大型商业银行、股份制商业银行TFP指数对比第53-54页
    5.4 本章小结第54-55页
6、中间业务影响商业银行效率的实证分析第55-63页
    6.1 变量选择第55-57页
        6.1.1 被解释变量的选择第55页
        6.1.2 中间业务的衡量第55-56页
        6.1.3 其他指标选择第56-57页
    6.2 Tobit模型回归结果第57-62页
        6.2.1 模型介绍与数据检验第57-58页
        6.2.2 面板Tobit模型回归结果第58-62页
    6.3 本章小结第62-63页
7、结论与建议第63-69页
    7.1 研究结论第63-65页
    7.2 对策建议第65-68页
    7.3 研究不足第68-69页
参考文献第69-72页
在读期间研究成果第72-73页
致谢第73-74页

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