| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-27页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外轨道质量管理研究 | 第13-19页 |
| 1.2.1 日本的线路质量管理 | 第14-16页 |
| 1.2.2 法国的线路质量管理 | 第16-18页 |
| 1.2.3 德国的线路质量管理 | 第18-19页 |
| 1.3 国内外线路质量状态预测研究 | 第19-25页 |
| 1.3.1 日本线路质量状态预测研究情况 | 第19-23页 |
| 1.3.2 加拿大线路质量状态预测研究情况 | 第23页 |
| 1.3.3 国内线路质量预测研究 | 第23-25页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第25-26页 |
| 1.5 论文创新点 | 第26-27页 |
| 第2章 线路单元划分方法研究 | 第27-34页 |
| 2.0 线路单元划分的背景和意义 | 第27-28页 |
| 2.1 线路单元划分原则 | 第28-29页 |
| 2.2 线路单元划分方法 | 第29-31页 |
| 2.3 线路单元实例 | 第31-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 线路单元质量检测和管理研究 | 第34-57页 |
| 3.1 轨道不平顺分类 | 第34-41页 |
| 3.1.1 垂向轨道不平顺 | 第34-36页 |
| 3.1.2 横向轨道不平顺 | 第36-37页 |
| 3.1.3 复合不平顺 | 第37-40页 |
| 3.1.4 静态和动态轨道不平顺的差异和关系 | 第40-41页 |
| 3.2 轨道不平顺的检测 | 第41-45页 |
| 3.2.1 静态检测 | 第41-43页 |
| 3.2.2 动态检测 | 第43-45页 |
| 3.3 线路单元质量管理 | 第45-56页 |
| 3.3.1 峰值管理研究 | 第45-48页 |
| 3.3.2 均值管理研究 | 第48-50页 |
| 3.3.3 波长管理研究 | 第50-56页 |
| 3.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 轨检数据预处理及变化趋势研究 | 第57-71页 |
| 4.1 轨检数据异常值的剔除和修正 | 第58-62页 |
| 4.1.1 特定区段的异常值剔除 | 第58-61页 |
| 4.1.2 一般区段的异常值剔除 | 第61-62页 |
| 4.2 里程校正 | 第62-66页 |
| 4.2.1 第一类里程误差校正 | 第63-64页 |
| 4.2.2 第二类里程误差校正 | 第64-66页 |
| 4.3 轨道质量指数的时间变化趋势及轨道维修质量指数建立 | 第66-70页 |
| 4.3.1 TQI的时间变化趋势 | 第66-68页 |
| 4.3.2 TQI各分项的时间变化规律 | 第68-69页 |
| 4.3.3 维修作业对于TQI以及各分项指标的影响 | 第69页 |
| 4.3.4 轨道维修质量指数的分布的建立 | 第69-70页 |
| 4.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第5章 线路单元质量预测模型研究 | 第71-88页 |
| 5.1 线性预测模型 | 第71-73页 |
| 5.2 灰色系统理论及应用 | 第73-80页 |
| 5.2.1 GM(1.1)建模理论 | 第73-76页 |
| 5.2.2 非等时距常参数GM(1.1)预测模型 | 第76-78页 |
| 5.2.3 优化背景值 | 第78-79页 |
| 5.2.4 基于残差修正的非等时距GM(1,1)预测模型 | 第79-80页 |
| 5.3 基于维修周期的灰色预测模型的建立与验实例分析 | 第80-87页 |
| 5.3.1 灰色预测模型建立 | 第80-83页 |
| 5.3.2 实例分析 | 第83-87页 |
| 5.4 本章小结 | 第87-88页 |
| 结论与展望 | 第88-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-95页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第95页 |
