首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--程序设计论文

基于数据挖掘的广电网络运营商客户价值评估研究--以J市广电网络有限公司为例

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第一章 绪论第7-17页
    1.1 研究的背景第7-8页
    1.2 研究的意义第8-9页
    1.3 客户价值及其评价研究现状第9-13页
        1.3.1 国内外客户价值的相关研究第9-10页
        1.3.2 客户价值评估体系相关研究第10-13页
        1.3.3 广电网络客户价值评估的研究现状第13页
        1.3.4 文献小结第13页
    1.4 研究的方法及思路第13-15页
        1.4.1 研究方法第13-14页
        1.4.2 研究思路第14-15页
    1.5 论文研究的内容及框架第15-17页
        1.5.1 研究的内容第15-16页
        1.5.2 研究的框架第16-17页
第二章 客户价值基础知识及相关理论方法第17-24页
    2.1 客户价值的内涵第17-18页
    2.2 客户价值的计算方法第18-21页
        2.2.1 直接计算法第18-19页
        2.2.2 指标评价法第19-21页
    2.3 广电网络客户价值评价现状第21-22页
        2.3.1 ARPU(Average Revenue Per User)值方法第21页
        2.3.2 积分法第21-22页
        2.3.3 客户属性分类法第22页
    2.4 本章小结第22-24页
第三章 广电网络客户价值评价指标体系的构建第24-42页
    3.1 广电网络客户价值评估指标体系的设计原则第24-25页
    3.2 客户价值评估体系的构建第25-34页
        3.2.1 广电网络客户当前(显性)价值评估指标的设计第25-27页
        3.2.2 广电网络客户潜在(隐性)价值评估指标的设计第27-28页
        3.2.3 广电网络客户价值评价指标的量化第28-34页
    3.3 广电网络客户价值评估模型的构建第34-41页
        3.3.1 层次分析法(AHP)简介第34-35页
        3.3.2 层次分析法(AHP)的步骤和原则第35-36页
        3.3.3 层次分析法(AHP)建模过程第36-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第四章 基于数据挖掘的广电网络客户价值评估及细分第42-50页
    4.1 客户价值评估第42-47页
        4.1.1 数据采集第42-44页
        4.1.2 数据标准化预处理第44-45页
        4.1.3 客户价值计算第45-47页
    4.2 基于K-means算法的客户价值细分第47-49页
        4.2.1 细分算法选择第47页
        4.2.2 基于当前和潜在价值的客户细分第47-49页
    4.3 本章小结第49-50页
第五章 广电网络客户价值应用与提升对策研究第50-57页
    5.1 广电网络客户价值的应用第50-52页
        5.1.1 广告投放差异化第50-51页
        5.1.2 产品提供差异化第51-52页
        5.1.3 资源提供差异化第52页
        5.1.4 服务渠道差异化第52页
    5.2 广电网络客户价值提升策略第52-56页
        5.2.1 产品策略第52-54页
        5.2.2 价格策略第54页
        5.2.3 渠道策略第54-55页
        5.2.4 促销策略第55-56页
    5.3 广电网络价值综合提升流程第56页
    5.4 本章小结第56-57页
第六章 总结与展望第57-59页
    6.1 论文研究总结第57页
    6.2 研究的局限性与未来展望第57-59页
参考文献第59-61页
致谢第61页

论文共61页,点击 下载论文
上一篇:“移动互联”在线学习平台的设计与实现
下一篇:面向数据的软件工程方法探讨及初步应用