致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 绪论 | 第12-20页 |
1.1 研究背景和意义 | 第12-14页 |
1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
1.2.1 公交行车计划编制问题研究综述 | 第14-16页 |
1.2.2 电动汽车电池充放电研究综述 | 第16-17页 |
1.2.3 既有研究成果分析 | 第17页 |
1.3 论文研究内容和技术路线 | 第17-20页 |
2 纯电动公交行车计划编制特点分析 | 第20-40页 |
2.1 公交行车计划编制方法 | 第20-26页 |
2.1.1 公交运营规划 | 第20-21页 |
2.1.2 公交行车计划 | 第21-22页 |
2.1.3 VSP模型 | 第22-25页 |
2.1.4 VSP求解 | 第25-26页 |
2.2 纯电动公交车辆与电池特征 | 第26-32页 |
2.2.1 车辆性能指标 | 第26-28页 |
2.2.2 动力电池性能指标 | 第28-30页 |
2.2.3 充电时长 | 第30-32页 |
2.3 基于分时电价的有序充电策略 | 第32-37页 |
2.3.1 分时电价机制 | 第32-33页 |
2.3.2 有序充电策略 | 第33-36页 |
2.3.3 充电安排分析 | 第36-37页 |
2.4 充电模式 | 第37-39页 |
2.4.1 整车充电模式 | 第37-38页 |
2.4.2 换电模式 | 第38页 |
2.4.3 不同充电模式下纯电动公交行车计划编制的特点分析 | 第38-39页 |
2.5 本章小结 | 第39-40页 |
3 整车充电模式下纯电动公交行车计划编制模型与算法 | 第40-56页 |
3.1 问题分析 | 第40-42页 |
3.2 模型构建 | 第42-47页 |
3.2.1 优化目标 | 第44-46页 |
3.2.2 约束条件 | 第46-47页 |
3.3 求解算法 | 第47-54页 |
3.3.1 算法设计 | 第47-51页 |
3.3.2 算法流程 | 第51-54页 |
3.4 本章小结 | 第54-56页 |
4 换电模式下纯电动公交行车计划编制模型及算法 | 第56-72页 |
4.1 问题分析 | 第56-58页 |
4.1.1 车辆排班计划 | 第57页 |
4.1.2 电池充放电调度计划 | 第57-58页 |
4.2 车辆排班计划优化模型 | 第58-60页 |
4.2.1 优化目标 | 第59页 |
4.2.2 约束条件 | 第59-60页 |
4.3 电池充放电调度模型 | 第60-66页 |
4.3.1 优化目标 | 第62-63页 |
4.3.2 约束条件 | 第63-66页 |
4.4 求解算法 | 第66-71页 |
4.4.1 遗传算法 | 第66-67页 |
4.4.2 车辆排班计划优化算法 | 第67-68页 |
4.4.3 电池充放电调度算法 | 第68-71页 |
4.5 本章小结 | 第71-72页 |
5 案例研究 | 第72-88页 |
5.1 案例说明 | 第72-74页 |
5.1.1 线路参数 | 第72-73页 |
5.1.2 车辆电池参数 | 第73-74页 |
5.2 整车充电模式下的纯电动公交行车计划 | 第74-75页 |
5.3 换电模式下的纯电动公交行车计划 | 第75-80页 |
5.3.1 车辆排班计划 | 第76-77页 |
5.3.2 电池充放电调度计划 | 第77-79页 |
5.3.3 车辆与电池匹配关系 | 第79-80页 |
5.4 基于不同充电策略的行车计划对比分析 | 第80-86页 |
5.4.1 整车充电模式 | 第80-83页 |
5.4.2 换电模式 | 第83-86页 |
5.5 本章小结 | 第86-88页 |
6 结论与展望 | 第88-90页 |
6.1 论文主要研究成果 | 第88-89页 |
6.2 进一步研究的问题 | 第89-90页 |
参考文献 | 第90-94页 |
附录A | 第94-96页 |
附录B | 第96-102页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第102-106页 |
学位论文数据集 | 第106页 |