| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 前言 | 第11-12页 |
| 第一章 葡萄霜霉病及BP神经网络研究进展 | 第12-22页 |
| 1.1 葡萄霜霉病研究进展 | 第12-19页 |
| 1.2 BP神经网络及其应用 | 第19-21页 |
| 1.3 选题依据 | 第21-22页 |
| 第二章 沈阳地区葡萄霜霉病流行时间动态研究 | 第22-39页 |
| 2.1 材料与方法 | 第22-24页 |
| 2.2 结果与分析 | 第24-37页 |
| 2.2.1 葡萄霜霉病病情调查结果 | 第24-25页 |
| 2.2.2 葡萄霜霉病病情增长与气象条件相关性研究 | 第25-26页 |
| 2.2.3 葡萄霜霉病流行时间动态模型筛选 | 第26-35页 |
| 2.2.4 沈阳地区葡萄霜霉病流行时期的推导 | 第35-37页 |
| 2.3 小结 | 第37-39页 |
| 第三章 基于BP神经网络的葡萄霜霉病预测预警模型研究 | 第39-52页 |
| 3.1 材料与方法 | 第39-41页 |
| 3.2 结果与分析 | 第41-51页 |
| 3.2.1 试验期间气象数据统计及病情调查 | 第41页 |
| 3.2.2 巨峰葡萄霜霉病基于BP神经网络的预测模型构建 | 第41-44页 |
| 3.2.3 红地球葡萄霜霉病基于BP神经网络的预测模型构建 | 第44-47页 |
| 3.2.4 无核白鸡心葡萄霜霉病基于BP神经网络的预测模型构建 | 第47-51页 |
| 3.3 小结 | 第51-52页 |
| 第四章 葡萄霜霉病药剂防治研究 | 第52-56页 |
| 4.1 材料与方法 | 第52-53页 |
| 4.2 结果与分析 | 第53-54页 |
| 4.3 小结 | 第54-56页 |
| 第五章 结论与讨论 | 第56-58页 |
| 5.1 沈阳地区葡萄霜霉病流行时间动态 | 第56页 |
| 5.2 沈阳地区葡萄霜霉病预测预警模型 | 第56-57页 |
| 5.3 葡萄霜霉病药剂防治 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 附录 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第70页 |
