| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 Android虚拟机与垃圾收集算法分析 | 第16-26页 |
| 2.1 Android系统架构 | 第16-17页 |
| 2.2 Android虚拟机 | 第17-21页 |
| 2.2.1 ART虚拟机架构 | 第17-18页 |
| 2.2.2 ART虚拟机与Dalvik虚拟机的差异 | 第18-21页 |
| 2.3 基本垃圾收集算法 | 第21-25页 |
| 2.3.1 引用计数算法 | 第21-22页 |
| 2.3.2 标记清除算法 | 第22-23页 |
| 2.3.3 标记压缩算法 | 第23-24页 |
| 2.3.4 节点复制算法 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 ART虚拟机垃圾收集算法优化分析 | 第26-43页 |
| 3.1 堆空间结构 | 第26-28页 |
| 3.2 垃圾收集算法数据结构 | 第28-31页 |
| 3.2.1 位图 | 第28-30页 |
| 3.2.2 卡表 | 第30-31页 |
| 3.3 垃圾收集算法实现 | 第31-34页 |
| 3.3.1 垃圾收集器 | 第31-33页 |
| 3.3.2 垃圾收集算法基本流程 | 第33-34页 |
| 3.4 垃圾收集场景 | 第34-37页 |
| 3.4.1 触发垃圾收集条件 | 第34-35页 |
| 3.4.2 渐进式内存分配 | 第35-37页 |
| 3.5 不可移动垃圾收集算法优化分析 | 第37-41页 |
| 3.5.1 ART对不可移动垃圾收集算法优化 | 第37-39页 |
| 3.5.2 不可移动垃圾收集机制瓶颈研究 | 第39-40页 |
| 3.5.3 递增的分代垃圾收集思想 | 第40-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 递增分代垃圾收集算法研究 | 第43-56页 |
| 4.1 ART虚拟机空间压缩算法 | 第43-45页 |
| 4.2 递增分代垃圾收集执行时机 | 第45-49页 |
| 4.2.1 原有的垃圾收集选择策略 | 第46-47页 |
| 4.2.2 优化的垃圾收集选择策略 | 第47-49页 |
| 4.3 递增分代垃圾收集算法设计 | 第49-51页 |
| 4.4 递增分代垃圾收集算法实现 | 第51-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-56页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第56-64页 |
| 5.1 实验环境 | 第56-58页 |
| 5.1.1 实验硬件环境 | 第56页 |
| 5.1.2 实验软件环境 | 第56-57页 |
| 5.1.3 测试方法与软件说明 | 第57-58页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第58-62页 |
| 5.2.1 垃圾收集暂停时间对比 | 第58-60页 |
| 5.2.2 垃圾收集启动次数对比 | 第60-61页 |
| 5.2.3 垃圾收集总体时间对比 | 第61-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |