中文摘要 | 第3-5页 |
英文摘要 | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景及研究意义 | 第10-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状及分析 | 第12-15页 |
1.2.1 物流资源分类表征研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 云物流环境下物流资源优化配置研究现状 | 第13-15页 |
1.3 论文研究的课题来源 | 第15页 |
1.4 论文研究目的及研究内容 | 第15-18页 |
1.4.1 论文的研究目的 | 第15页 |
1.4.2 论文的主要研究内容 | 第15-16页 |
1.4.3 论文的创新点 | 第16页 |
1.4.4 论文的研究思路及技术路线 | 第16-18页 |
2 云物流资源分类表征及其优化配置基础理论研究 | 第18-32页 |
2.1 云物流的概念及特点 | 第18-22页 |
2.1.1 云物流的概念 | 第18-20页 |
2.1.2 云物流的特点 | 第20-22页 |
2.2 云物流资源分类方法理论概述 | 第22-25页 |
2.2.1 云物流环境下物流资源的属性特征 | 第22-23页 |
2.2.2 云物流环境下物流资源分类方法分析 | 第23-25页 |
2.3 云物流资源表征方法理论概述 | 第25-27页 |
2.3.1 信息化表征含义 | 第25-26页 |
2.3.2 云物流资源信息化表征方法分析 | 第26-27页 |
2.4 相关基础知识概述 | 第27-31页 |
2.4.1 模糊聚类理论 | 第27-28页 |
2.4.2 粗糙集基本理论 | 第28-29页 |
2.4.3 本体基本理论 | 第29-30页 |
2.4.4 双层规划基本理论 | 第30-31页 |
2.5 本章小结 | 第31-32页 |
3 云物流环境下物流资源分类及信息化表征 | 第32-50页 |
3.1 云物流环境下物流资源分类方法思路概述 | 第32-33页 |
3.2 面向任务的物流资源分类研究 | 第33-39页 |
3.2.1 基于模糊聚类的连续属性离散化 | 第33-35页 |
3.2.2 融合模糊聚类的物流资源属性约简 | 第35-37页 |
3.2.3 基于属性重要度的物流资源决策树分类 | 第37-39页 |
3.3 云物流环境下物流资源信息化表征方法思路概述 | 第39-40页 |
3.4 云物流环境下物流资源信息化表征研究 | 第40-48页 |
3.4.1 基于本体的多粒度云物流资源建模 | 第40-43页 |
3.4.2 基于拓展OWL-S的云物流资源服务封装 | 第43-48页 |
3.5 本章小结 | 第48-50页 |
4 云物流环境下物流资源优化配置研究 | 第50-64页 |
4.1 云物流服务平台概述 | 第50-51页 |
4.2 云物流环境下物流资源配置的框架模型 | 第51-53页 |
4.3 基于云物流服务平台的物流任务与云物流服务检索匹配 | 第53-55页 |
4.4 云物流环境下物流资源配置问题描述 | 第55-56页 |
4.5 云物流资源配置双层规划模型 | 第56-62页 |
4.5.1 云物流服务组合的QoS属性 | 第58-59页 |
4.5.2 云物流服务组合的可靠性影响因素 | 第59-61页 |
4.5.3 云物流资源优化配置双层规划模型 | 第61-62页 |
4.6 算法设计 | 第62-63页 |
4.6.1 Pareto最优解 | 第62页 |
4.6.2 NSGA-II算法 | 第62-63页 |
4.7 本章小结 | 第63-64页 |
5 算例分析 | 第64-78页 |
5.1 云物流环境下物流资源分类 | 第64-70页 |
5.1.1 算例背景 | 第64页 |
5.1.2 物流资源属性约简 | 第64-68页 |
5.1.3 基于属性重要度的物流资源分类 | 第68-70页 |
5.2 云物流资源优化配置 | 第70-76页 |
5.2.1 基于双层规划模型的云物流资源优化配置模型构建 | 第70-73页 |
5.2.2 基于NSGA-II的模型求解 | 第73-76页 |
5.3 本章小结 | 第76-78页 |
6 总结与展望 | 第78-80页 |
6.1 论文总结 | 第78页 |
6.2 研究的不足及展望 | 第78-80页 |
致谢 | 第80-82页 |
参考文献 | 第82-86页 |
附录 | 第86页 |
A. 作者在攻读学位期间发表的论著目录 | 第86页 |
B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第86页 |