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云物流环境下物流资源信息化表征及其优化配置研究

中文摘要第3-5页
英文摘要第5-6页
1 绪论第10-18页
    1.1 研究背景及研究意义第10-12页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状及分析第12-15页
        1.2.1 物流资源分类表征研究现状第12-13页
        1.2.2 云物流环境下物流资源优化配置研究现状第13-15页
    1.3 论文研究的课题来源第15页
    1.4 论文研究目的及研究内容第15-18页
        1.4.1 论文的研究目的第15页
        1.4.2 论文的主要研究内容第15-16页
        1.4.3 论文的创新点第16页
        1.4.4 论文的研究思路及技术路线第16-18页
2 云物流资源分类表征及其优化配置基础理论研究第18-32页
    2.1 云物流的概念及特点第18-22页
        2.1.1 云物流的概念第18-20页
        2.1.2 云物流的特点第20-22页
    2.2 云物流资源分类方法理论概述第22-25页
        2.2.1 云物流环境下物流资源的属性特征第22-23页
        2.2.2 云物流环境下物流资源分类方法分析第23-25页
    2.3 云物流资源表征方法理论概述第25-27页
        2.3.1 信息化表征含义第25-26页
        2.3.2 云物流资源信息化表征方法分析第26-27页
    2.4 相关基础知识概述第27-31页
        2.4.1 模糊聚类理论第27-28页
        2.4.2 粗糙集基本理论第28-29页
        2.4.3 本体基本理论第29-30页
        2.4.4 双层规划基本理论第30-31页
    2.5 本章小结第31-32页
3 云物流环境下物流资源分类及信息化表征第32-50页
    3.1 云物流环境下物流资源分类方法思路概述第32-33页
    3.2 面向任务的物流资源分类研究第33-39页
        3.2.1 基于模糊聚类的连续属性离散化第33-35页
        3.2.2 融合模糊聚类的物流资源属性约简第35-37页
        3.2.3 基于属性重要度的物流资源决策树分类第37-39页
    3.3 云物流环境下物流资源信息化表征方法思路概述第39-40页
    3.4 云物流环境下物流资源信息化表征研究第40-48页
        3.4.1 基于本体的多粒度云物流资源建模第40-43页
        3.4.2 基于拓展OWL-S的云物流资源服务封装第43-48页
    3.5 本章小结第48-50页
4 云物流环境下物流资源优化配置研究第50-64页
    4.1 云物流服务平台概述第50-51页
    4.2 云物流环境下物流资源配置的框架模型第51-53页
    4.3 基于云物流服务平台的物流任务与云物流服务检索匹配第53-55页
    4.4 云物流环境下物流资源配置问题描述第55-56页
    4.5 云物流资源配置双层规划模型第56-62页
        4.5.1 云物流服务组合的QoS属性第58-59页
        4.5.2 云物流服务组合的可靠性影响因素第59-61页
        4.5.3 云物流资源优化配置双层规划模型第61-62页
    4.6 算法设计第62-63页
        4.6.1 Pareto最优解第62页
        4.6.2 NSGA-II算法第62-63页
    4.7 本章小结第63-64页
5 算例分析第64-78页
    5.1 云物流环境下物流资源分类第64-70页
        5.1.1 算例背景第64页
        5.1.2 物流资源属性约简第64-68页
        5.1.3 基于属性重要度的物流资源分类第68-70页
    5.2 云物流资源优化配置第70-76页
        5.2.1 基于双层规划模型的云物流资源优化配置模型构建第70-73页
        5.2.2 基于NSGA-II的模型求解第73-76页
    5.3 本章小结第76-78页
6 总结与展望第78-80页
    6.1 论文总结第78页
    6.2 研究的不足及展望第78-80页
致谢第80-82页
参考文献第82-86页
附录第86页
    A. 作者在攻读学位期间发表的论著目录第86页
    B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录第86页

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