| 中文摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 引言 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13页 |
| 1.2.3 存在问题 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第15-16页 |
| 2 研究区概况与研究方法 | 第16-25页 |
| 2.1 研究区概况 | 第16页 |
| 2.2 数据来源 | 第16-19页 |
| 2.2.1 PM_(2.5)地面监测数据 | 第17页 |
| 2.2.2 卫星遥感数据 | 第17-18页 |
| 2.2.3 气象数据 | 第18-19页 |
| 2.3 数据预处理 | 第19-22页 |
| 2.3.1 PM_(2.5)地面监测数据预处理 | 第19页 |
| 2.3.2 卫星遥感数据预处理 | 第19-22页 |
| 2.3.3 气象数据预处理 | 第22页 |
| 2.4 研究方法 | 第22-25页 |
| 2.4.1 气溶胶光学厚度反演的基本原理和算法 | 第22-23页 |
| 2.4.2 空间插值方法简述 | 第23-25页 |
| 3 地面监测PM_(2.5)浓度的时空变化规律 | 第25-38页 |
| 3.1 PM_(2.5)浓度的时间变化 | 第25-32页 |
| 3.1.1 PM_(2.5)浓度日变化 | 第27-29页 |
| 3.1.2 PM_(2.5)浓度月变化 | 第29-31页 |
| 3.1.3 PM_(2.5)浓度季变化 | 第31-32页 |
| 3.2 PM_(2.5)浓度的空间分布 | 第32-36页 |
| 3.2.1 PM_(2.5)月平均浓度空间分布 | 第33-35页 |
| 3.2.2 PM_(2.5)季平均浓度空间分布 | 第35-36页 |
| 3.3 PM_(2.5)浓度与气象因素相关性分析 | 第36-38页 |
| 4 遥感反演PM_(2.5)的时空分布特征 | 第38-53页 |
| 4.1 气溶胶光学厚度时空分布特征 | 第38-43页 |
| 4.1.1 AOD空间分布特征 | 第38-41页 |
| 4.1.2 AOD时间变化特征 | 第41-43页 |
| 4.2 AOD与PM_(2.5)相关分析及模型构建 | 第43-48页 |
| 4.2.1 相关数据统计与分析 | 第43-45页 |
| 4.2.2 AOD与地面监测PM_(2.5)浓度相关性 | 第45-46页 |
| 4.2.3 估算模型建立与验证 | 第46-48页 |
| 4.3 反演结果与对比 | 第48-53页 |
| 4.3.1 遥感反演PM_(2.5)时空分布 | 第48-50页 |
| 4.3.2 结果对比分析 | 第50-53页 |
| 5 结论与展望 | 第53-58页 |
| 5.1 主要结论 | 第53-56页 |
| 5.1.1 基于地面监测数据的PM_(2.5)时空变化规律 | 第53-54页 |
| 5.1.2 基于遥感数据的PM_(2.5)时空分布特征 | 第54-55页 |
| 5.1.3 地面监测与遥感估算结合比较 | 第55-56页 |
| 5.2 讨论 | 第56页 |
| 5.3 特色 | 第56-57页 |
| 5.4 研究不足和展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
