基于条件随机场的智能家居行为识别研究
创新点摘要 | 第5-6页 |
中文摘要 | 第6-8页 |
abstract | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第13-35页 |
1.1 研究背景和意义 | 第13-15页 |
1.2 行为监测方式的研究现状 | 第15-20页 |
1.2.1 基于视频的行为监测 | 第15页 |
1.2.2 基于传感器的行为监测 | 第15-20页 |
1.2.2.1 基于便携式设备的行为监测 | 第16-17页 |
1.2.2.2 基于位置的行为监测 | 第17-18页 |
1.2.2.3 基于非侵入式传感器的行为监测 | 第18-20页 |
1.3 行为识别算法的研究现状 | 第20-28页 |
1.3.1 机器学习的方法 | 第21-26页 |
1.3.1.1 典型静态分类法 | 第21-23页 |
1.3.1.2 隐马尔科夫模型 | 第23-24页 |
1.3.1.3 条件随机场 | 第24-25页 |
1.3.1.4 聚类的方法 | 第25-26页 |
1.3.1.5 其它机器学习方法 | 第26页 |
1.3.2 逻辑推理和本体的方法 | 第26-28页 |
1.4 现状分析与当前存在的主要问题 | 第28-33页 |
1.4.1 单用户环境下的行为识别 | 第28-29页 |
1.4.2 多用户环境下的行为识别 | 第29-30页 |
1.4.3 异常行为的识别 | 第30-32页 |
1.4.4 行为标注方法的研究 | 第32页 |
1.4.5 当前存在的主要问题 | 第32-33页 |
1.5 研究内容 | 第33-34页 |
1.6 本文的组织结构 | 第34-35页 |
第2章 基于条件随机场的行为识别方法 | 第35-63页 |
2.1 引言 | 第35页 |
2.2 行为识别的条件随机场理论 | 第35-40页 |
2.2.1 条件随机场理论 | 第35-37页 |
2.2.2 基于CRFs的行为识别框架 | 第37-40页 |
2.3 基于LCRF的行为识别方法及其改进 | 第40-61页 |
2.3.1 LCRF行为识别方法 | 第40-50页 |
2.3.1.1 参数训练 | 第41-46页 |
2.3.1.2 推理预测 | 第46-48页 |
2.3.1.3 仿真实验 | 第48-50页 |
2.3.2 基于特征合并的LCRF行为识别算法 | 第50-61页 |
2.3.2.1 家居行为的特征分析 | 第50-53页 |
2.3.2.2 特征合并的行为识别方法 | 第53-57页 |
2.3.2.3 仿真实验1 | 第57-59页 |
2.3.2.4 仿真实验2 | 第59-61页 |
2.4 本章小结 | 第61-63页 |
第3章 基于隐动态条件随机场的行为识别 | 第63-85页 |
3.1 引言 | 第63页 |
3.2 隐动态条件随机场 | 第63-71页 |
3.2.1 模型介绍 | 第63-66页 |
3.2.2 参数训练 | 第66-67页 |
3.2.3 置信度传播算法 | 第67-70页 |
3.2.4 推理预测 | 第70-71页 |
3.3 仿真实验 | 第71-84页 |
3.3.1 对比模型 | 第71-72页 |
3.3.2 衡量标准 | 第72-73页 |
3.3.3 仿真实验1 | 第73-77页 |
3.3.4 仿真实验2 | 第77-80页 |
3.3.5 仿真实验3 | 第80-84页 |
3.4 本章小结 | 第84-85页 |
第4章 基于先验知识的多用户行为识别 | 第85-103页 |
4.1 引言 | 第85页 |
4.2 基本理论 | 第85-93页 |
4.2.1 相关概念 | 第86-90页 |
4.2.2 基于先验知识的多用户行为识别过程 | 第90-93页 |
4.3 仿真实验 | 第93-101页 |
4.3.1 数据库描述 | 第93-96页 |
4.3.2 衡量准则 | 第96页 |
4.3.3 仿真实验1 | 第96-98页 |
4.3.4 仿真实验2 | 第98-101页 |
4.4 本章小结 | 第101-103页 |
第5章 基于条件随机场的老人异常行为识别 | 第103-127页 |
5.1 引言 | 第103页 |
5.2 隐条件随机场 | 第103-106页 |
5.2.1 参数训练 | 第105-106页 |
5.2.2 推理预测 | 第106页 |
5.3 三类异常行为的识别算法 | 第106-111页 |
5.4 仿真实验 | 第111-126页 |
5.4.1 第一类异常行为仿真实验 | 第112-117页 |
5.4.2 第二类异常行为仿真实验 | 第117-124页 |
5.4.3 第三类异常行为仿真实验 | 第124-126页 |
5.5 本章小结 | 第126-127页 |
第6章 结论与展望 | 第127-131页 |
6.1 结论 | 第127-128页 |
6.2 展望 | 第128-131页 |
参考文献 | 第131-145页 |
攻读学位期间公开发表论文 | 第145-146页 |
致谢 | 第146-147页 |
作者简介 | 第147页 |