气候变化条件下渭河陕西段径流变化特征及其趋势预测
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-18页 |
1.1 研究背景 | 第8-10页 |
1.2 研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
1.2.3 渭河流域的研究现状 | 第12-13页 |
1.3 研究内容、思路与方法 | 第13-18页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第13页 |
1.3.2 研究思路与技术路线 | 第13-14页 |
1.3.3 主要研究方法 | 第14-18页 |
第二章 研究区域概况 | 第18-21页 |
2.1 地理位置 | 第18页 |
2.2 气象水文 | 第18-19页 |
2.3 河流水系 | 第19页 |
2.4 地貌植被 | 第19-20页 |
2.5 社会经济 | 第20-21页 |
第三章 渭河陕西段气候和径流变化特征及趋势分析 | 第21-48页 |
3.1 数据来源及方法 | 第21-23页 |
3.1.1 数据来源 | 第21-22页 |
3.1.2 分析方法 | 第22-23页 |
3.2 变化趋势及突变 | 第23-38页 |
3.2.1 渭河流域陕西段气温变化趋势和突变点 | 第25-28页 |
3.2.2 渭河流域陕西段降水的变化 | 第28-31页 |
3.2.3 渭河流域陕西段径流量的变化 | 第31-38页 |
3.3 变化周期 | 第38-44页 |
3.3.1 气温周期分析 | 第40-41页 |
3.3.2 降水周期分析 | 第41页 |
3.3.3 径流量周期分析 | 第41-44页 |
3.4 气象变化对径流量的影响 | 第44-48页 |
3.4.1 气温与径流量的关系 | 第45-46页 |
3.4.2 降水与径流量的关系 | 第46-48页 |
第四章 渭河流域陕西段径流量预测 | 第48-61页 |
4.1 引言 | 第48页 |
4.2 人工神经网络模型 | 第48-54页 |
4.2.1 人工神经元模型 | 第48-50页 |
4.2.2 BP神经网络模型的构建 | 第50-54页 |
4.3 预测分析与对比 | 第54-61页 |
4.3.1 预测分析 | 第54-58页 |
4.3.2 对比分析 | 第58-61页 |
结论与展望 | 第61-64页 |
结论 | 第61-62页 |
不足与展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-69页 |
攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第69-70页 |
致谢 | 第70页 |