| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·云噪声模型 | 第9-10页 |
| ·常用的去云方法 | 第10-13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 多分辨率分析 | 第16-26页 |
| ·多分辨率分析理论 | 第16-23页 |
| ·小波变换 | 第16-18页 |
| ·多分辨分析概念 | 第18-21页 |
| ·图像的小波多分辨率分析 | 第21-23页 |
| ·图像多分辨率分析方法 | 第23-24页 |
| ·多尺度分析用于遥感图像的去云 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于Curvelet变换的去薄云新方法 | 第26-40页 |
| ·图像的薄云去除概述 | 第26-27页 |
| ·Curvelet变换 | 第27-31页 |
| ·连续脊波变换 | 第27-28页 |
| ·第一代Curvelet变换 | 第28-30页 |
| ·第二代Curvelet变换 | 第30-31页 |
| ·基于Curvelet变换遥感图像去薄云处理 | 第31-36页 |
| ·阈值的选取 | 第31-32页 |
| ·云层检测 | 第32-33页 |
| ·低频处理 | 第33-34页 |
| ·高频补偿 | 第34-36页 |
| ·Curvelet变换去薄云流程 | 第36页 |
| ·去云结果及分析 | 第36-39页 |
| ·去云效果评价 | 第36-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于非抽样Contourlet的遥感图像薄云去除算法 | 第40-50页 |
| ·非抽样Contourlet变换 | 第40-45页 |
| ·Contourlet变换 | 第41-43页 |
| ·非抽样塔状滤波器 | 第43-44页 |
| ·非抽样方向性滤波器组 | 第44-45页 |
| ·基于非抽样Contourlet变换的遥感图像去薄云算法 | 第45-49页 |
| ·基于非抽样Contourlet变换的去薄云步骤 | 第45-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-48页 |
| ·NSCT算法与Curvelet变换方法之间的比较 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于支持向量机的遥感图像厚云去除算法 | 第50-62页 |
| ·支持向量机原理 | 第50-52页 |
| ·支持向量机轮廓波变换 | 第52-54页 |
| ·支持向量值滤波器 | 第52-53页 |
| ·支持向量机轮廓波变换 | 第53-54页 |
| ·基于支持向量机的遥感图像厚云去除算法 | 第54-57页 |
| ·云区域检测 | 第54-56页 |
| ·图像融合 | 第56-57页 |
| ·基于支持向量机的厚云去除算法的实现步骤 | 第57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·全文工作总结 | 第62-63页 |
| ·工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第71页 |
