基于数字抠图的遥感图像滑坡半自动提取研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·研究现状 | 第10-12页 |
| ·滑坡提取研究现状 | 第10-11页 |
| ·数字抠图研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文主要工作及内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 滑坡提取和数字抠图的概念及技术 | 第14-29页 |
| ·滑坡提取的基本概念 | 第14-16页 |
| ·滑坡提取相关技术 | 第16-20页 |
| ·滑坡半自动提取技术 | 第17-19页 |
| ·滑坡全自动提取技术 | 第19-20页 |
| ·数字抠图的基本概念 | 第20-22页 |
| ·数字抠图的相关技术 | 第22-28页 |
| ·基于样本的统计学技术 | 第22-25页 |
| ·基于相邻关系的技术 | 第25-26页 |
| ·基于样本和相邻关系相结合的技术 | 第26-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于样本和混合抠图的滑坡提取 | 第29-39页 |
| ·基于样本抠图的滑坡提取 | 第29-33页 |
| ·主成份分析方法 | 第30-31页 |
| ·主成份分析算法实现 | 第31-33页 |
| ·实验结果及分析 | 第33页 |
| ·基于混合抠图的滑坡提取 | 第33-37页 |
| ·Grab-Cut方法 | 第34-35页 |
| ·Grab-Cut算法实现 | 第35-36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于谱抠图的滑坡提取 | 第39-51页 |
| ·谱抠图算法 | 第39-43页 |
| ·抠图拉普拉斯矩阵 | 第40-41页 |
| ·抠图成分 | 第41页 |
| ·前景的提取 | 第41-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-43页 |
| ·改进的谱抠图 | 第43-48页 |
| ·自适应选择聚类数 | 第43-44页 |
| ·爬山聚类算法 | 第44-47页 |
| ·去除边缘平滑 | 第47-48页 |
| ·实验对比 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第59页 |
