移动终端掌纹辅助分割和定位算法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-26页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 生物特征识别技术概述 | 第11-15页 |
| 1.2.1 生物特征识别 | 第11-13页 |
| 1.2.2 不同模态的生物特征介绍 | 第13-15页 |
| 1.3 掌纹识别国内外研究现状 | 第15-25页 |
| 1.3.1 掌纹预处理算法研究现状 | 第16-20页 |
| 1.3.2 掌纹特征提取研究现状 | 第20-23页 |
| 1.3.3 安全掌纹认证国内外研究现状 | 第23-25页 |
| 1.4 本文主要工作及章节安排 | 第25-26页 |
| 第二章 生物特征系统与评价指标 | 第26-33页 |
| 2.1 掌纹识别/认证过程 | 第26页 |
| 2.2 常见的差异度计算方法 | 第26-29页 |
| 2.3 系统评价指标 | 第29-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章“工”字形辅助定位的掌纹分割方法 | 第33-50页 |
| 3.1 掌纹数据库 | 第33-34页 |
| 3.2 肤色模型 | 第34-36页 |
| 3.2.1 常见肤色模型介绍 | 第34页 |
| 3.2.2 颜色空间介绍 | 第34-36页 |
| 3.3 自适应参数训练 | 第36-38页 |
| 3.4 图像二值化 | 第38-43页 |
| 3.4.1 概率修正 | 第38-39页 |
| 3.4.2 最大熵二值化 | 第39-40页 |
| 3.4.3 快速最大熵二值化 | 第40-41页 |
| 3.4.4 阈值调整 | 第41-43页 |
| 3.5 区域生长 | 第43-44页 |
| 3.6 填充处理 | 第44-45页 |
| 3.7 实验结果与分析 | 第45-49页 |
| 3.7.1 抗干扰性能对比 | 第45-47页 |
| 3.7.2 认证性能对比 | 第47-49页 |
| 3.8 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于指间夹角角平分线的掌纹定位方法 | 第50-70页 |
| 4.1 数据库介绍 | 第50-51页 |
| 4.2 边缘提取 | 第51-57页 |
| 4.2.1 边缘提取算子介绍 | 第51-52页 |
| 4.2.2 颜色空间选择 | 第52-53页 |
| 4.2.3 不同边缘算子提取效果对比 | 第53-56页 |
| 4.2.4 边缘提取阈值确定 | 第56-57页 |
| 4.3 基于YCbCr空间的边缘融合 | 第57-60页 |
| 4.4 边缘后处理 | 第60-62页 |
| 4.4.1 边缘去噪和去伪 | 第60-61页 |
| 4.4.2 形态学操作 | 第61-62页 |
| 4.4.3 边缘区域化 | 第62页 |
| 4.5 基于角平分线的关键点定位 | 第62-65页 |
| 4.6 实验结果与分析 | 第65-69页 |
| 4.6.1 抗干扰性测试 | 第65-67页 |
| 4.6.2 认证性能测试 | 第67-69页 |
| 4.7 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 总结 | 第70-71页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-79页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目和成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
