摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第10-11页 |
缩略语对照表 | 第11-14页 |
第一章 绪论 | 第14-20页 |
1.1 高光谱图像去噪研究背景与意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究现状与分析 | 第15-17页 |
1.3 本文技术路线和组织结构 | 第17-20页 |
1.3.1 研究内容与创新 | 第17-18页 |
1.3.2 论文组织结构 | 第18-20页 |
第二章 BM4D算法概述 | 第20-32页 |
2.1 图像块分组 | 第21-23页 |
2.2 四维协同滤波 | 第23-27页 |
2.2.1 四维协同硬阈值滤波 | 第24-25页 |
2.2.2 四维协同维纳滤波 | 第25-27页 |
2.3 图像块重组 | 第27-28页 |
2.4 高光谱图像去噪质量评价标准 | 第28-32页 |
2.4.1 空间域去噪质量评价标准 | 第29-30页 |
2.4.2 光谱域去噪质量评价标准 | 第30-32页 |
第三章 基于高光谱图像噪声特性的BM4D改进算法 | 第32-46页 |
3.1 引言 | 第32页 |
3.2 高光谱图像噪声特性分析 | 第32-33页 |
3.3 基于高光谱图像噪声特性的BM4D改进算法 | 第33-37页 |
3.3.1 图像块分组方式改进 | 第33-36页 |
3.3.2 BM4D算法框架优化 | 第36-37页 |
3.4 实验结果与分析 | 第37-44页 |
3.4.1 实验数据简介 | 第37-38页 |
3.4.2 实验环境 | 第38页 |
3.4.3 实验结果对比与分析 | 第38-44页 |
3.5 本章小结 | 第44-46页 |
第四章 基于最小噪声分离变换的BM4D改进算法 | 第46-62页 |
4.1 引言 | 第46页 |
4.2 最小噪声分离变换 | 第46-47页 |
4.3 基于最小噪声分离变换的BM4D改进算法 | 第47-54页 |
4.3.2 高光谱图像最小噪声分离变换 | 第48-50页 |
4.3.3 数据分组 | 第50-51页 |
4.3.4 数据处理 | 第51-53页 |
4.3.5 高光谱图像最小噪声分离逆变换 | 第53-54页 |
4.4 实验结果与分析 | 第54-60页 |
4.5 本章小结 | 第60-62页 |
第五章 基于TILERA平台的BM4D改进算法并行实现 | 第62-76页 |
5.1 引言 | 第62页 |
5.2 TILERA平台简介 | 第62-64页 |
5.3 并行性分析 | 第64-66页 |
5.4 BM4D改进算法并行实现 | 第66-71页 |
5.4.1 基于高光谱图像噪声特性的BM4D改进算法并行实现 | 第66-68页 |
5.4.2 基于最小噪声分离变换的BM4D改进算法并行实现 | 第68-71页 |
5.5 程序优化设计 | 第71页 |
5.6 实验结果与分析 | 第71-73页 |
5.6.1 实验测试环境 | 第71-72页 |
5.6.2 实验结果与分析 | 第72-73页 |
5.7 本章小结 | 第73-76页 |
第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
6.1 全文总结 | 第76页 |
6.2 未来工作展望 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-82页 |
致谢 | 第82-84页 |
作者简介 | 第84-85页 |