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基于云端号的弧形扫描多视点图像拼接技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 课题选题背景及意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
        1.2.1 国外研究现状第13-15页
        1.2.2 国内研究现状第15-16页
    1.3 本文主要研究内容与组织安排第16-19页
        1.3.1 本文主要研究内容第16-17页
        1.3.2 本文的组织结构与章节安排第17-19页
第2章 多视点图像获取和预处理第19-25页
    2.1 多视点图像拼接的主要过程第19页
    2.2 弧形扫描获取多视点图像第19-21页
    2.3 图像的预处理第21-23页
    2.4 本章小结第23-25页
第3章 图像配准第25-55页
    3.1 引言第25-27页
    3.2 图像特征点提取第27-43页
        3.2.1 Harris角点检测第27-31页
        3.2.2 SIFT特征提取第31-36页
        3.2.3 SURF特征提取第36-41页
        3.2.4 ORB特征提取第41-43页
    3.3 基于图像特征点的配准第43-47页
        3.3.1 图像配准原理第43-44页
        3.3.2 图像配准常用方法第44-47页
    3.4 图像精确匹配第47-53页
        3.4.1 RANSAC算法第47-49页
        3.4.2 改进的RANSAC算法第49-53页
    3.5 本章小结第53-55页
第4章 图像融合第55-65页
    4.1 引言第55-56页
    4.2 图像重叠区域确定第56-57页
    4.3 图像融合的常用方法第57-61页
        4.3.1 直接平均融合法第57页
        4.3.2 渐入渐出法第57-58页
        4.3.3 最佳缝合线融合第58-60页
        4.3.4 多分辨率融合第60-61页
    4.4 图像亮度调整第61-63页
    4.5 本章小结第63-65页
第5章 多视点图像拼接图与全景漫游图第65-77页
    5.1 引言第65页
    5.2 常用投影模型第65-70页
        5.2.1 柱面投影模型第65-66页
        5.2.2 立方体投影模型第66-67页
        5.2.3 球面投影模型第67-70页
    5.3 图像插值第70-71页
    5.4 多视点图像拼接结果图与漫游图像展示第71-75页
    5.5 本章小结第75-77页
第6章 工作总结与展望第77-81页
    6.1 全文工作总结第77-78页
    6.2 研究展望第78-81页
参考文献第81-86页
攻读硕士期间已发表的论文第86-88页
致谢第88页

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