| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 地震图像重建现状 | 第10-12页 |
| 1.3 Curvelet理论发展现状 | 第12-13页 |
| 1.4 压缩感知理论发展现状 | 第13-15页 |
| 1.5 论文主要内容及章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 Curvelet分析与压缩感知 | 第17-25页 |
| 2.1 Curvelet变换原理及特点 | 第17-19页 |
| 2.2 快速离散Curvelet变换的实现方法 | 第19-21页 |
| 2.2.1 USFFT算法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 Wrap算法 | 第20-21页 |
| 2.3 Curvelet变换与地震图像 | 第21-22页 |
| 2.4 压缩感知理论 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于Curvelet收缩阈值迭代算法的地震图像重建的研究 | 第25-30页 |
| 3.1 Curvelet变换系数分析 | 第25-26页 |
| 3.2 地震图像的随机采样及改进 | 第26页 |
| 3.3 基于Curvelet收缩阈值的重建迭代算法实现步骤 | 第26-27页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第27-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于Bregman迭代算法的地震图像重建的研究 | 第30-41页 |
| 4.1 Bregman迭代算法基础理论 | 第30-31页 |
| 4.2 常见的Bregman迭代算法 | 第31-32页 |
| 4.3 基于改进的Bregman迭代算法的实现步骤 | 第32-38页 |
| 4.3.1 改进的Bregman迭代算法 | 第32-35页 |
| 4.3.2 阈值算子的选取 | 第35-38页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第38-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于压缩感知观测矩阵地震图像重建的研究 | 第41-47页 |
| 5.1 压缩感知观测矩阵的介绍 | 第41页 |
| 5.2 地震图像重建常用的观测矩阵 | 第41-43页 |
| 5.2.1 随机观测矩阵 | 第41页 |
| 5.2.2 确定性观测矩阵 | 第41-42页 |
| 5.2.3 部分随机观测矩阵 | 第42-43页 |
| 5.3 广义轮换观测矩阵 | 第43-44页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第44-46页 |
| 5.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
