稀疏亲合度谱聚类方法的研究及应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 谱聚类方法简介 | 第7页 |
| 1.2 谱方法的产生背景 | 第7-8页 |
| 1.3 谱方法的研究现状 | 第8-9页 |
| 1.4 谱方法的局限性和改进策略 | 第9-11页 |
| 第二章 经典聚类算法和创新内容 | 第11-20页 |
| 2.1 标准谱方法分析 | 第11页 |
| 2.2 标准谱方法的定义 | 第11-12页 |
| 2.3 标准谱方法的描述 | 第12-13页 |
| 2.4 PAM方法流程 | 第13页 |
| 2.5 创新内容 | 第13-19页 |
| 2.5.1 Minkowski距离的指数变换 | 第14页 |
| 2.5.2 压缩式拉氏矩阵 | 第14-15页 |
| 2.5.3 稀疏化算法 | 第15-16页 |
| 2.5.4 基于稀疏矩阵变换的分块对角矩阵 | 第16-17页 |
| 2.5.5 截止阈值的选取 | 第17-19页 |
| 2.6 稀疏亲合谱方法 | 第19-20页 |
| 第三章 聚类质量评判指标与数值模拟 | 第20-27页 |
| 3.1 聚类质量评判指标 | 第20-23页 |
| 3.1.1 Rand指数 | 第20-21页 |
| 3.1.2 调整RI | 第21-22页 |
| 3.1.3 Jaccard系数 | 第22页 |
| 3.1.4 CER | 第22页 |
| 3.1.5 归一化互信息 | 第22-23页 |
| 3.2 模拟数据群描述 | 第23-25页 |
| 3.3 模拟数据实验结果 | 第25-27页 |
| 第四章 低维UCI数据群实例分析 | 第27-31页 |
| 4.1 低维实例数据 | 第27页 |
| 4.2 实验设计 | 第27-28页 |
| 4.3 调优参数 | 第28页 |
| 4.4 实例结果分析 | 第28-31页 |
| 第五章 高维基因数据群实例分析 | 第31-41页 |
| 5.1 数据属性过滤 | 第32页 |
| 5.2 主成分选取实例分析 | 第32-34页 |
| 5.3 高维数据群实验设计 | 第34页 |
| 5.4 不同指标下的实验结果 | 第34-39页 |
| 5.5 实验结果显著性分析 | 第39-41页 |
| 第六章 全文总结 | 第41-43页 |
| 6.1 主要研究成果 | 第41-42页 |
| 6.2 后续工作进一步展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 成果 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47页 |
