摘要 | 第7-9页 |
abstract | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 课题的研究背景和意义 | 第11-12页 |
1.2 课题研究现状 | 第12-16页 |
1.3 论文要研究内容及创新点 | 第16-17页 |
1.3.1 论文主要研究内容 | 第16页 |
1.3.2 主要创新点 | 第16-17页 |
1.4 论文的组织结构 | 第17-19页 |
第二章 基本理论及技术 | 第19-30页 |
2.1 水泥建模基本知识 | 第19-22页 |
2.1.1 水泥基本组成成分 | 第19-21页 |
2.1.2 水泥的水化反应 | 第21页 |
2.1.3 水泥的微观结构 | 第21-22页 |
2.2 马尔可夫随机场模型 | 第22-27页 |
2.2.1 马尔可夫随机场理论 | 第22-24页 |
2.2.2 常见的马尔可夫随机场模型 | 第24-27页 |
2.3 粒子群优化算法 | 第27-29页 |
2.3.1 PSO算法原理 | 第27-28页 |
2.3.2 PSO算法过程 | 第28-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 加权最小平方差适应方法求马尔可夫模型参数 | 第30-46页 |
3.1 WLS方法简介 | 第30-36页 |
3.1.1 现有的一些参数估计方法及其局限性 | 第30-31页 |
3.1.2 基本原理 | 第31-36页 |
3.2 零值处理 | 第36-37页 |
3.3 性能评估方法 | 第37-38页 |
3.4 WLS方法操作过程及实验结果对比 | 第38-44页 |
3.4.1 WLS方法操作过程 | 第39页 |
3.4.2 实验结果对比 | 第39-44页 |
3.5 本章小结 | 第44-46页 |
第四章 马尔可夫模型水泥水化建模 | 第46-61页 |
4.1 水泥水化微观图像获取 | 第46-48页 |
4.2 马尔可夫模型应用到水泥水化建模中的可行性分析 | 第48-49页 |
4.3 模型选择和水泥图像纹理合成 | 第49-52页 |
4.3.1 模型选择 | 第49-50页 |
4.3.2 水泥图像纹理合成 | 第50-52页 |
4.4 针对水泥水化特点的适应值构造 | 第52-54页 |
4.5 用PSO算法去求水泥水化图像的马尔可夫模型参数 | 第54-55页 |
4.6 结果与特点分析 | 第55-57页 |
4.7 建立水泥水化马尔可夫模型之后的后续利用 | 第57-59页 |
4.7.1 水泥水化预测 | 第57-58页 |
4.7.2 水泥性能预测 | 第58-59页 |
4.8 与水泥水化建模其他常用方法分析与比较 | 第59-60页 |
4.9 本章小结 | 第60-61页 |
第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
5.1 全文总结 | 第61-62页 |
5.2 下一步工作展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
附录 | 第68页 |