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基于马尔可夫随机场的水泥水化建模及性能预测

摘要第7-9页
abstract第9-10页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 课题的研究背景和意义第11-12页
    1.2 课题研究现状第12-16页
    1.3 论文要研究内容及创新点第16-17页
        1.3.1 论文主要研究内容第16页
        1.3.2 主要创新点第16-17页
    1.4 论文的组织结构第17-19页
第二章 基本理论及技术第19-30页
    2.1 水泥建模基本知识第19-22页
        2.1.1 水泥基本组成成分第19-21页
        2.1.2 水泥的水化反应第21页
        2.1.3 水泥的微观结构第21-22页
    2.2 马尔可夫随机场模型第22-27页
        2.2.1 马尔可夫随机场理论第22-24页
        2.2.2 常见的马尔可夫随机场模型第24-27页
    2.3 粒子群优化算法第27-29页
        2.3.1 PSO算法原理第27-28页
        2.3.2 PSO算法过程第28-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第三章 加权最小平方差适应方法求马尔可夫模型参数第30-46页
    3.1 WLS方法简介第30-36页
        3.1.1 现有的一些参数估计方法及其局限性第30-31页
        3.1.2 基本原理第31-36页
    3.2 零值处理第36-37页
    3.3 性能评估方法第37-38页
    3.4 WLS方法操作过程及实验结果对比第38-44页
        3.4.1 WLS方法操作过程第39页
        3.4.2 实验结果对比第39-44页
    3.5 本章小结第44-46页
第四章 马尔可夫模型水泥水化建模第46-61页
    4.1 水泥水化微观图像获取第46-48页
    4.2 马尔可夫模型应用到水泥水化建模中的可行性分析第48-49页
    4.3 模型选择和水泥图像纹理合成第49-52页
        4.3.1 模型选择第49-50页
        4.3.2 水泥图像纹理合成第50-52页
    4.4 针对水泥水化特点的适应值构造第52-54页
    4.5 用PSO算法去求水泥水化图像的马尔可夫模型参数第54-55页
    4.6 结果与特点分析第55-57页
    4.7 建立水泥水化马尔可夫模型之后的后续利用第57-59页
        4.7.1 水泥水化预测第57-58页
        4.7.2 水泥性能预测第58-59页
    4.8 与水泥水化建模其他常用方法分析与比较第59-60页
    4.9 本章小结第60-61页
第五章 总结与展望第61-63页
    5.1 全文总结第61-62页
    5.2 下一步工作展望第62-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-68页
附录第68页

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