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车辆路径问题的仿真优化方法研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-8页
ABSTRACT第8-10页
目录第10-13页
图目录第13-15页
表目录第15-16页
1 引言第16-22页
   ·选题背景及意义第16-17页
   ·研究目标第17-18页
   ·研究方法第18页
   ·研究内容和還辑框架第18-22页
2 车辆路径问题(VRP)研究综述第22-40页
   ·标准车辆路径问题及数学模型第22-23页
   ·车辆路径问题的国内外相关研究综述第23-30页
     ·车辆路径问题的构成要素第23-24页
     ·车辆路径问题的分类第24-25页
     ·不同类型的车辆路径问题研究进展第25-30页
   ·车辆路径问题的算法研究第30-39页
     ·构造启发式算法第30-31页
     ·两阶段启发式算法第31-32页
     ·智能化启发式算法第32-39页
   ·小结第39-40页
3 车辆路径问题的仿真优化方法研究第40-52页
   ·仿真优化的相关研究综述第40-46页
     ·仿真优化的应用第40-42页
     ·仿真优化的常见方法第42-46页
   ·车辆路径问题的仿真优化基本原理第46-51页
     ·VRP仿真优化问题的提出第46-47页
     ·VRP仿真模型的建立第47-48页
     ·优化方法的选择第48-49页
     ·VRP仿真优化的基本原理和设计框架第49-51页
   ·小结第51-52页
4 车辆路径问题的仿真优化设计与实现第52-98页
   ·车辆路径问题的离散事件仿真设计第52-70页
     ·离散事件系统概述第52-57页
     ·仿真设计框架第57-58页
     ·三阶段策略的仿真方法第58-61页
     ·基于面向对象的仿真实现第61-65页
     ·仿真实现步骤第65-67页
     ·仿真实例结果与分析第67-70页
   ·车辆路径问题的遗传算法改进与实现第70-93页
     ·遗传算法概述第71-73页
     ·VRP的遗传算法设计第73-77页
     ·路径翻转和2-OPT相结合的变异方法第77-79页
     ·近邻优先相连的局部优化方法第79-83页
     ·交叉率和变异率的自适应调节第83-89页
     ·车辆路径问题的改进遗传算法实现第89-91页
     ·算例分析第91-93页
   ·车辆路径问题的仿真优化实现第93-96页
     ·车辆路径问题仿真优化算法的实现步骤第93页
     ·优化仿真算例和分析第93-96页
   ·小结第96-98页
5 硬时间窗车辆路径问题的仿真优化设计第98-116页
   ·传统的硬时间窗车辆路径问题第98-103页
     ·问题描述与数学模型第98-100页
     ·仿真智能控制决策的实现第100-103页
   ·配送过程无等待时间的硬时间窗VRP问题第103-105页
     ·数学模型第103页
     ·智能决策原理第103-105页
   ·基于不同优化目标的硬时间窗VRP问题第105-110页
     ·硬时间窗VRP问题优化目标的定义第106页
     ·以时间最短为优化目标的硬时间窗VRP问题改进第106-110页
   ·仿真实例和分析第110-114页
     ·VRPHTW问题与NTW-VRPHTW问题求解结果对比分析第110-112页
     ·近邻时间排序和插入近邻方法的有效性分析第112-114页
   ·小结第114-116页
6 动态车辆路径问题的仿真优化设计第116-128页
   ·DVRP问题的仿真优化基本原理第116-117页
   ·动态仿真模块的设计与实现第117-120页
     ·基于定时器的动态仿真策略第117-118页
     ·动态仿真策略的实现第118-120页
   ·DVRP问题的优化策略实现第120-122页
     ·优化策略准则第120页
     ·动态仿真优化的实现第120-122页
   ·DVRP问题的仿真优化流程第122页
   ·DVRP问题的解决方法实例演示第122-127页
   ·小结第127-128页
7 车辆路径问题的仿真优化系统第128-136页
   ·软件系统的特点和功能第128-129页
   ·系统软件的结构第129-130页
   ·优化实例说明第130-134页
   ·小结第134-136页
8 结论和研究展望第136-140页
   ·研究结论第136-137页
   ·论文的主要创新点第137页
   ·有待进一步研究的问题第137-140页
参考文献第140-150页
附录第150-170页
作者简历第170-174页
学位论文数据集第174页

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