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面向用户网络的物流网络自适应运作机制研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-8页
ABSTRACT第8-17页
引言第17-47页
   ·基本概念的界定第17-20页
     ·物流组织第17页
     ·物流网络第17-18页
     ·用户网络第18-19页
     ·物流服务需求第19页
     ·运作机制第19-20页
   ·研究背景第20-26页
     ·物流服务需求的网络化趋势与特征第21-22页
     ·网络化物流服务需求提出的新要求第22-23页
     ·亟待提高的物流网络运作服务水平第23-25页
     ·需进一步发展的物流管理方法技术第25-26页
   ·国内外的研究现状第26-38页
     ·物流网络化运作第26-29页
     ·物流自适应运作第29-33页
     ·物流供需的研究第33-38页
   ·研究意义第38-42页
     ·理论意义第38-39页
     ·实践意义第39-42页
   ·研究内容、方法和思路第42-47页
     ·研究内容第42-43页
     ·研究方法第43页
     ·研究思路第43-47页
2 相关理论基础第47-57页
   ·自适应理论第47-48页
     ·自适应理论基础第47-48页
     ·自适应理论的应用——机制的思路来源和实现工具第48页
   ·复杂适应系统理论第48-52页
     ·复杂适应系统理论基础第48-51页
     ·复杂适应系统理论的应用——组织运作的指导思想第51-52页
   ·动态能力理论第52-55页
     ·动态能力理论基础第52-53页
     ·动态能力理论的应用——动态调整以适应的指导思想第53-55页
   ·价值网理论第55-56页
     ·价值网理论基础第55页
     ·价值网理论的应用——面向用户网络的价值源泉第55-56页
   ·本章小结第56-57页
3 面向用户网络的物流网络自适应运作的内涵与特征第57-77页
   ·面向用户网络的视角第57-64页
     ·用户网络的分析第57-58页
     ·面向用户网络的内涵第58-60页
     ·面向用户网络与面向用户的区别与联系第60-62页
     ·以面向用户网络的视角研究物流网络化运作第62-64页
   ·面向用户网络的物流网络自适应运作的内涵第64-72页
     ·适应与服务的关系第64-66页
     ·自适应运作流程模型第66-67页
     ·自适应运作构成要素第67-68页
     ·自适应运作的实质第68-71页
     ·自适应运作的实现问题第71-72页
   ·面向用户网络的物流网络自适应运作的特征第72-76页
     ·需求导向性第72-73页
     ·前馈性第73-74页
     ·灵活性第74页
     ·敏锐性第74-75页
     ·弹性第75-76页
   ·本章小结第76-77页
4 面向用户网络的物流网络自适应运作机制的构建第77-145页
   ·自适应运作机制的整体构成第77-81页
     ·假设条件与构建目标第77-80页
     ·运作机制的构成模型第80-81页
     ·各运作机制间的关系第81页
   ·物流服务需求的认知与发掘机制第81-92页
     ·机制的内涵及实施流程第81-83页
     ·物流服务需求多维预测的方法第83-86页
     ·物流信息决策支持价值第86-92页
   ·网络化服务体系的动态重构机制第92-109页
     ·机制的内涵及实施流程第92-103页
     ·物流组织动态调整的方法第103-105页
     ·面向需求快速适应的方法第105-109页
   ·支持供需耦合的物流资源池机制第109-123页
     ·机制的内涵及实施流程第110-113页
     ·物流资源自适应重构方法第113-117页
     ·供需耦合资源池构建的方法第117-123页
   ·面向需求的服务管理与优化机制第123-143页
     ·机制的内涵及实施流程第123-125页
     ·基于用户网络的服务管理方法第125-132页
     ·按需服务的自适应优化方法第132-143页
   ·本章小结第143-145页
5 面向用户网络的物流网络自适应运作机制的技术支撑体系第145-163页
   ·需求分析第145-147页
     ·对象与要素第145-147页
     ·设计的目标第147页
   ·体系结构、模型第147-151页
     ·体系结构第148-149页
     ·主要模型第149-151页
   ·功能模块第151-158页
     ·基础功能模块第152-153页
     ·自适应功能模块第153-158页
   ·神经网络自适应控制算法第158-162页
     ·多层前馈网络模型第158-159页
     ·间接神经网络自校正控制第159-162页
   ·本章小结第162-163页
6 面向煤化工产业集群需求的物流网络的实例分析第163-194页
   ·背景介绍第163-164页
   ·煤化工物流运作现状第164-165页
   ·服务体系与运作机制的构建第165-179页
     ·物流特点分析第165-168页
     ·服务体系的构建第168-175页
     ·面向需求的运作第175-179页
   ·物流信息平台的设计第179-183页
     ·平台功能第179-181页
     ·平台结构和功能模块第181-183页
   ·煤化工产业集群库存自适应运作仿真第183-193页
     ·问题分析与模型参数的设定第184-187页
     ·自适应运作控制优化的设计第187-191页
     ·自适应运作仿真实验的实现第191-192页
     ·控制策略的绩效评价分析第192-193页
   ·本章小结第193-194页
7 主要结论与研究展望第194-197页
   ·主要结论与创新点第194-196页
   ·研究展望第196-197页
参考文献第197-209页
作者简历第209-212页
学位论文数据集第212页

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