摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景 | 第11-16页 |
1.1.1 选题意义 | 第11-13页 |
1.1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
1.2 论文主要工作 | 第16-17页 |
1.3 论文组织结构 | 第17页 |
参考文献 | 第17-19页 |
第二章 近红外光谱测量技术 | 第19-29页 |
2.1 近红外光谱基础原理 | 第19-24页 |
2.1.1 红外光谱基础原理 | 第19-20页 |
2.1.2 分子的转动光谱与振转光谱 | 第20-23页 |
2.1.3 近红外区光谱特性 | 第23-24页 |
2.2 近红外光谱在人体血糖检测的应用研究 | 第24-26页 |
2.2.1 葡萄糖的近红外光谱 | 第24-25页 |
2.2.2 血糖检测的近红外光谱选择 | 第25-26页 |
2.3 本章小结 | 第26页 |
参考文献 | 第26-29页 |
第三章 基于光电容积法的脉搏波采集系统 | 第29-43页 |
3.1 光电容积法原理 | 第29-31页 |
3.1.1 脉搏波简介 | 第29-30页 |
3.1.2 光电容积法脉搏波采集原理 | 第30-31页 |
3.2 脉搏波信号采集系统 | 第31-36页 |
3.2.1 近红外光谱脉搏波信号采集方法 | 第31-32页 |
3.2.2 基于反射法的脉搏波采集系统 | 第32-34页 |
3.2.3 基于透射法的脉搏波采集系统 | 第34-36页 |
3.3 脉搏波特征参数分析 | 第36-41页 |
3.3.1 脉搏波特征参数 | 第36-38页 |
3.3.2 针对血糖检测的特征参数选取 | 第38-41页 |
3.4 本章小结 | 第41页 |
参考文献 | 第41-43页 |
第四章 脉搏波与血糖的数据分析方法研究 | 第43-57页 |
4.1 相关性分析 | 第43-46页 |
4.1.1 相关性分析简介 | 第43-44页 |
4.1.2 相关系数简介 | 第44-46页 |
4.2 多元回归建模方法 | 第46-49页 |
4.2.1 多元线性回归分析 | 第46-47页 |
4.2.2 主成分回归分析 | 第47-48页 |
4.2.3 偏最小二乘回归 | 第48页 |
4.2.4 脉搏波特征参数与血糖的多元回归分析方法 | 第48-49页 |
4.3 偏最小二乘法算法原理及实现 | 第49-55页 |
4.3.1 偏最小二乘法的算法 | 第49-54页 |
4.3.2 基于MATLAB的偏最小二乘算法程序 | 第54-55页 |
4.4 本章小结 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-57页 |
第五章 血糖检测实验设计与结果分析 | 第57-69页 |
5.1 实验原理 | 第57-59页 |
5.2 实验步骤 | 第59-60页 |
5.2.1 实验器材 | 第59页 |
5.2.2 实验步骤 | 第59-60页 |
5.2.3 数据记录 | 第60页 |
5.3 实验结果与分析 | 第60-67页 |
5.3.1 实验结果 | 第60-65页 |
5.3.2 实验参数与血糖之间的相关性分析 | 第65-66页 |
5.3.3 实验参数与血糖之间的偏最小二乘回归分析 | 第66-67页 |
5.4 本章小结 | 第67页 |
参考文献 | 第67-69页 |
第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
6.1 论文主要研究内容与成果 | 第69页 |
6.2 论文尚需改进之处与后续展望 | 第69-71页 |
致谢 | 第71-73页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第73页 |