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基于近红外光谱的血糖检测与分析研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景第11-16页
        1.1.1 选题意义第11-13页
        1.1.2 国内外研究现状第13-16页
    1.2 论文主要工作第16-17页
    1.3 论文组织结构第17页
    参考文献第17-19页
第二章 近红外光谱测量技术第19-29页
    2.1 近红外光谱基础原理第19-24页
        2.1.1 红外光谱基础原理第19-20页
        2.1.2 分子的转动光谱与振转光谱第20-23页
        2.1.3 近红外区光谱特性第23-24页
    2.2 近红外光谱在人体血糖检测的应用研究第24-26页
        2.2.1 葡萄糖的近红外光谱第24-25页
        2.2.2 血糖检测的近红外光谱选择第25-26页
    2.3 本章小结第26页
    参考文献第26-29页
第三章 基于光电容积法的脉搏波采集系统第29-43页
    3.1 光电容积法原理第29-31页
        3.1.1 脉搏波简介第29-30页
        3.1.2 光电容积法脉搏波采集原理第30-31页
    3.2 脉搏波信号采集系统第31-36页
        3.2.1 近红外光谱脉搏波信号采集方法第31-32页
        3.2.2 基于反射法的脉搏波采集系统第32-34页
        3.2.3 基于透射法的脉搏波采集系统第34-36页
    3.3 脉搏波特征参数分析第36-41页
        3.3.1 脉搏波特征参数第36-38页
        3.3.2 针对血糖检测的特征参数选取第38-41页
    3.4 本章小结第41页
    参考文献第41-43页
第四章 脉搏波与血糖的数据分析方法研究第43-57页
    4.1 相关性分析第43-46页
        4.1.1 相关性分析简介第43-44页
        4.1.2 相关系数简介第44-46页
    4.2 多元回归建模方法第46-49页
        4.2.1 多元线性回归分析第46-47页
        4.2.2 主成分回归分析第47-48页
        4.2.3 偏最小二乘回归第48页
        4.2.4 脉搏波特征参数与血糖的多元回归分析方法第48-49页
    4.3 偏最小二乘法算法原理及实现第49-55页
        4.3.1 偏最小二乘法的算法第49-54页
        4.3.2 基于MATLAB的偏最小二乘算法程序第54-55页
    4.4 本章小结第55-56页
    参考文献第56-57页
第五章 血糖检测实验设计与结果分析第57-69页
    5.1 实验原理第57-59页
    5.2 实验步骤第59-60页
        5.2.1 实验器材第59页
        5.2.2 实验步骤第59-60页
        5.2.3 数据记录第60页
    5.3 实验结果与分析第60-67页
        5.3.1 实验结果第60-65页
        5.3.2 实验参数与血糖之间的相关性分析第65-66页
        5.3.3 实验参数与血糖之间的偏最小二乘回归分析第66-67页
    5.4 本章小结第67页
    参考文献第67-69页
第六章 总结与展望第69-71页
    6.1 论文主要研究内容与成果第69页
    6.2 论文尚需改进之处与后续展望第69-71页
致谢第71-73页
攻读学位期间发表的学术论文目录第73页

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