| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 缩略词 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第13-18页 |
| 1.2.1 DSM理论的国外研究综述 | 第13-15页 |
| 1.2.2 DSM理论的国内研究综述 | 第15-16页 |
| 1.2.3 GERT网络理论的国外研究综述 | 第16页 |
| 1.2.4 GERT网络理论的国内研究综述 | 第16-17页 |
| 1.2.5 国内外研究现状评述 | 第17-18页 |
| 1.3 主要研究内容及创新点 | 第18-19页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 主要创新点 | 第19页 |
| 1.4 章节安排与技术路线 | 第19-21页 |
| 第二章 区间DSM模型构建及其应用 | 第21-36页 |
| 2.1 设计结构矩阵DSM概述 | 第21-22页 |
| 2.1.1 DSM定义 | 第21页 |
| 2.1.2 DSM分类 | 第21-22页 |
| 2.1.3 DSM应用 | 第22页 |
| 2.2 考虑质量因素的区间DSM模型构建 | 第22-29页 |
| 2.2.1 传统DSM建模局限性 | 第22-23页 |
| 2.2.2 区间数理论简介 | 第23-24页 |
| 2.2.3 质量管理理论简介 | 第24-25页 |
| 2.2.4 质量约束下的区间DSM模型构建 | 第25-29页 |
| 2.3 基于遗传算法的过程优化方法 | 第29-31页 |
| 2.3.1 遗传算法简介 | 第29页 |
| 2.3.2 遗传算法应用 | 第29-31页 |
| 2.4 基于DSM的案例分析 | 第31-35页 |
| 2.4.1 算例背景 | 第31-33页 |
| 2.4.2 模型求解 | 第33-34页 |
| 2.4.3 结果分析 | 第34-35页 |
| 2.5 本章总结 | 第35-36页 |
| 第三章 区间GERT网络模型构建及其应用 | 第36-47页 |
| 3.1 图示评审技术GERT模型概述 | 第36-38页 |
| 3.1.1 GERT网络定义 | 第36页 |
| 3.1.2 GERT网络结构 | 第36-37页 |
| 3.1.3 GERT网络求解 | 第37-38页 |
| 3.2 区间GERT网络模型构建 | 第38-40页 |
| 3.2.1 传统GERT网络建模局限性 | 第38页 |
| 3.2.2 考虑反向优化的区间GERT网络模型构建 | 第38-40页 |
| 3.3 基于区间GERT网络的项目工期-成本-质量联合优化 | 第40-44页 |
| 3.3.1 联合优化模型构建 | 第40-44页 |
| 3.3.2 基于遗传算法的过程优化方法 | 第44页 |
| 3.4 基于GERT的案例分析 | 第44-46页 |
| 3.4.1 案例介绍 | 第44-45页 |
| 3.4.2 参数选取 | 第45-46页 |
| 3.4.3 模型求解 | 第46页 |
| 3.5 本章总结 | 第46-47页 |
| 第四章 区间DSM-GERT混合模型构建及其应用 | 第47-66页 |
| 4.1 DSM-GERT混合模型构建思路 | 第47-49页 |
| 4.1.1 DSM模型特点 | 第47页 |
| 4.1.2 GERT网络模型特点 | 第47-48页 |
| 4.1.3 DSM-GERT混合模型设想 | 第48-49页 |
| 4.2 DSM-GERT混合模型构建 | 第49-56页 |
| 4.2.1 蒙特卡洛仿真算法简介 | 第49-50页 |
| 4.2.2 核密度函数估计简介 | 第50页 |
| 4.2.3 基于蒙特卡罗仿真和核密度函数估计的DSM-GERT混合模型构建 | 第50-56页 |
| 4.3 基于DSM-GERT混合模型的案例分析 | 第56-60页 |
| 4.3.1 案例背景 | 第56-57页 |
| 4.3.2 数据收集 | 第57-58页 |
| 4.3.3 求解分析 | 第58-60页 |
| 4.4 区间DSM-GERT混合模型构建 | 第60-62页 |
| 4.4.1 区间DSM-GERT混合模型构建意义 | 第60-61页 |
| 4.4.2 区间DSM-GERT与DSM-GERT混合模型对比 | 第61页 |
| 4.4.3 区间DSM-GERT混合模型对比求解 | 第61-62页 |
| 4.5 基于区间DSM-GERT混合模型的案例分析 | 第62-65页 |
| 4.5.1 案例数据 | 第62-63页 |
| 4.5.2 模型求解 | 第63-64页 |
| 4.5.3 结果分析 | 第64-65页 |
| 4.6 本章总结 | 第65-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-69页 |
| 5.1 论文总结 | 第66-67页 |
| 5.2 研究不足及未来工作展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第74页 |
