| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 前背景分离技术 | 第10-11页 |
| 1.2.2 重建表面孔洞填充技术 | 第11-12页 |
| 1.3 论文研究内容及结构安排 | 第12-15页 |
| 第二章 三维重建及表面重构相关算法 | 第15-23页 |
| 2.1 三维重建 | 第15-21页 |
| 2.1.1 相机成像模型 | 第15-18页 |
| 2.1.2 基础矩阵 | 第18-19页 |
| 2.1.3 几何变换模型 | 第19-21页 |
| 2.2 表面重建相关算法 | 第21-22页 |
| 2.2.1 不规则三角网格法 | 第21页 |
| 2.2.2 Voronoi图与Delaunay三角网格 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于人工交互的图像前背景分离技术研究 | 第23-37页 |
| 3.1 概述 | 第23页 |
| 3.2 算法流程 | 第23-24页 |
| 3.3 图切割图像分割理论 | 第24-27页 |
| 3.3.1 s-t网络图 | 第24页 |
| 3.3.2 网络流理论 | 第24-26页 |
| 3.3.3 最大流最小割 | 第26-27页 |
| 3.4 基于人工交互的前背景分离算法 | 第27-31页 |
| 3.4.1 像素标记 | 第28页 |
| 3.4.2 混合高斯模型 | 第28-30页 |
| 3.4.3 最小化能量函数设计 | 第30-31页 |
| 3.5 实验 | 第31-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于窗口插值的图片修补算法 | 第37-57页 |
| 4.1 概述 | 第37页 |
| 4.2 算法流程 | 第37页 |
| 4.3 图像特征点检测与匹配 | 第37-42页 |
| 4.3.1 SURF特征点提取 | 第38-41页 |
| 4.3.2 SURF特征点匹配 | 第41-42页 |
| 4.4 单应性矩阵求取 | 第42-43页 |
| 4.5 基于窗口插值的图片修补算法 | 第43-51页 |
| 4.5.1 基于图片变换的图像重叠区域获取算法 | 第44-45页 |
| 4.5.2 一种改进的重叠区域获取算法 | 第45-46页 |
| 4.5.3 基于色彩空间约束的待修补像素点定位算法 | 第46-48页 |
| 4.5.4 基于窗口插值的缺失像素点填充算法 | 第48-51页 |
| 4.6 基于加权平均融合的边界线融合算法 | 第51-54页 |
| 4.7 实验 | 第54-55页 |
| 4.8 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 基于局部基准面构建的孔洞填充技术 | 第57-73页 |
| 5.1 概述 | 第57页 |
| 5.2 算法流程 | 第57-58页 |
| 5.3 基于三角网格拓扑结构的孔洞边界边检测算法 | 第58-60页 |
| 5.3.1 三角网格拓扑结构表达 | 第58-59页 |
| 5.3.2 基于三角网格拓扑结构的孔洞边界边检测算法步骤 | 第59-60页 |
| 5.4 Delaunay三角剖分 | 第60-64页 |
| 5.4.1 Delaunay三角剖分准则 | 第61-62页 |
| 5.4.2 Delaunay三角剖分算法 | 第62-64页 |
| 5.5 基于最小二乘法的基准面拟合 | 第64-65页 |
| 5.6 基于局部基准平面拟合的三角剖分模型 | 第65-66页 |
| 5.7 基于Loop细分的孔洞精修补算法 | 第66-70页 |
| 5.7.1 经典的网格细分算法 | 第66-69页 |
| 5.7.2 基于Loop细分的孔洞精修补算法步骤 | 第69-70页 |
| 5.8 实验 | 第70-72页 |
| 5.9 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 总结 | 第73页 |
| 6.2 展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读硕士期间的学术成果 | 第81页 |
