| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 1 步态识别的研究起源与现状 | 第10-14页 |
| 1.1 步态识别的起源 | 第10页 |
| 1.2 步态识别的研究方法 | 第10-11页 |
| 1.3 步态识别中关节角度的研究 | 第11-14页 |
| 1.3.1 国外方面 | 第11页 |
| 1.3.2 国内方面 | 第11-14页 |
| 2 关于视频图像中关节角度研究的实验器材和实验方法 | 第14-20页 |
| 2.1 实验器材 | 第14页 |
| 2.2 实验对象 | 第14-15页 |
| 2.3 测量方法 | 第15页 |
| 2.3.1 拍摄方法 | 第15页 |
| 2.3.2 测量方法 | 第15页 |
| 2.4 帧的选取 | 第15页 |
| 2.5 人体运动形成各指标角度的选取 | 第15-19页 |
| 2.5.1 标准线确定 | 第15-17页 |
| 2.5.2 各指标角度标示及描述 | 第17-19页 |
| 2.6 实验步骤与数据分析 | 第19-20页 |
| 2.6.1 实验环境 | 第19页 |
| 2.6.2 帧的选取与各指标的测量 | 第19页 |
| 2.6.3 数据分析 | 第19页 |
| 2.6.4 模拟实验 | 第19-20页 |
| 3 关于视频图像中关节角度研究的实验结果分析 | 第20-32页 |
| 3.1 左侧拍摄各指标测量结果 | 第20-25页 |
| 3.2 右侧拍摄各指标测量结果 | 第25-29页 |
| 3.3 数据分析 | 第29-32页 |
| 4 应用视频图像中关节角度进行识别的模拟实验 | 第32-35页 |
| 5 关于视频图像中关节角度研究的实验分析 | 第35-37页 |
| 5.1 实验结果分析 | 第35页 |
| 5.2 实验影响因素分析 | 第35-37页 |
| 5.2.1 实验对象影响 | 第35页 |
| 5.2.2 实验环境影响 | 第35-37页 |
| 6 利用图像中关节角度进行个体识别在侦查实践中应用分析 | 第37-40页 |
| 6.1 案例 1 | 第37-38页 |
| 6.2 案例 2 | 第38-39页 |
| 6.3 在侦查实践中应用分析 | 第39-40页 |
| 7 关于通过视频图像中关节角度进行个体识别研究的讨论 | 第40-42页 |
| 7.1 通过视频图像中关节角度进行个体识别的适用性 | 第40-41页 |
| 7.2 关于通过视频图像中关节角度进行个体识别的展望 | 第41-42页 |
| 结论 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |
| 在学研究成果 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46页 |
