无线传感器网络上的分布式非负参数估计算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题的背景意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本课题的意义及主要展开的工作 | 第12-14页 |
| 1.3.1 本课题的意义 | 第12-13页 |
| 1.3.2 主要展开工作 | 第13-14页 |
| 第2章 分布式非负参数估计算法 | 第14-22页 |
| 2.1 基本分布式LMS算法 | 第14-17页 |
| 2.2 定点迭代算法 | 第17-18页 |
| 2.3 带正则项的分布式非负LMS算法 | 第18-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 算法性能分析 | 第22-32页 |
| 3.1 CTA非负LMS均值性能分析 | 第22-24页 |
| 3.2 白输入信号的特殊情况 | 第24-28页 |
| 3.3 均方性能分析模型 | 第28-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 算法数值仿真结果 | 第32-42页 |
| 4.1 网路结构和参数的设定 | 第32-33页 |
| 4.2 仿真结果及说明 | 第33-41页 |
| 4.2.1 验证算法均值性能分析 | 第33-35页 |
| 4.2.2 验证算法均方性能分析 | 第35-36页 |
| 4.2.3 MSD仿真结果 | 第36-39页 |
| 4.2.4 对正则项系数的讨论 | 第39-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 应用举例 | 第42-55页 |
| 5.1 煤矿瓦斯智能预警系统背景介绍 | 第42-43页 |
| 5.2 建立无线传感器网络 | 第43-45页 |
| 5.3 数据的采集 | 第45-46页 |
| 5.4 瓦斯浓度预测模型 | 第46-49页 |
| 5.5 瓦斯浓度预测仿真结果 | 第49-54页 |
| 5.5.1 参数估计均值性能 | 第49-51页 |
| 5.5.2 参数估计均方性能 | 第51-52页 |
| 5.5.3 正则项系数对均方性能的影响 | 第52-54页 |
| 5.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 结论 | 第55-56页 |
| 6.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第61页 |
