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基于遗传算法的通信基站用热管换热器的优化研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-21页
    1.1 课题研究背景第10-17页
        1.1.1 通信基站节能改造途径研究现状第10-13页
        1.1.2 换热器优化方法的比较与选用第13-17页
    1.2 国内外研究现状第17-19页
        1.2.1 换热器的优化研究第17-18页
        1.2.2 热管换热器及其优化研究现状第18-19页
    1.3 本文主要研究内容第19-21页
第2章 遗传算法理论第21-29页
    2.1 遗传算法简介第21-25页
        2.1.1 遗传算法的发展第21-22页
        2.1.2 遗传算法的特点第22-23页
        2.1.3 遗传算法的应用第23-25页
    2.2 遗传算法基本理论第25-29页
        2.2.1 编码第25-26页
        2.2.2 适应度函数第26-27页
        2.2.3 遗传操作算子第27-29页
第3章 热管换热器热力计算模型第29-37页
    3.1 概述第29-30页
    3.2 热管换热器热力设计方案说明第30-37页
        3.2.1 原始数据第30页
        3.2.2 计算传热量Q 及对数平均温差Δt_m第30-31页
        3.2.3 热管换热器的几何参数计算第31-34页
        3.2.4 热管换热器流动阻力计算第34-35页
        3.2.5 安全性判据及校核第35-37页
第4章 热管结构参数对性能的影响分析第37-44页
    4.1 概述第37页
    4.2 计算结果及分析第37-44页
        4.2.1 热管壁厚对换热量和压力降的影响分析第37-38页
        4.2.2 热管外径对换热量和压力降的影响分析第38-39页
        4.2.3 热管横向间距对换热量和压力降的影响分析第39-40页
        4.2.4 热管纵向间距对换热量和压力降的影响分析第40-41页
        4.2.5 翅片间距对换热量和压力降的影响分析第41页
        4.2.6 翅片厚度对换热量和压力降的影响分析第41-42页
        4.2.7 翅片高度对换热量和压力降的影响分析第42-43页
        4.2.8 本章小结第43-44页
第5章 遗传算法进行通信基站热管换热器的优化设计第44-59页
    5.1 概述第44页
    5.2 决策变量编码及遗传算法运行参数设定第44-47页
        5.2.1 决策变量编码第44-46页
        5.2.2 遗传算法的运行参数设定第46-47页
    5.3 适应度函数第47-49页
        5.3.1 寿命期各种费用计算第47-49页
        5.3.2 确定适应度函数第49页
    5.4 遗传算法优化过程第49-53页
        5.4.1 种群初始化第49-50页
        5.4.2 遗传算子第50-53页
    5.5 优化结果及分析第53-59页
        5.5.1 种群规模M =20 时的优化结果第53-55页
        5.5.2 种群规模M =50 时的优化结果第55-56页
        5.5.3 种群规模M =100 时的优化结果第56-58页
        5.5.4 优化结果分析第58-59页
第6章 基站内的换热器性能测试与经济性分析第59-67页
    6.1 概述第59页
    6.2 板式换热器测试及测试结果分析第59-63页
        6.2.1 测试方案第59-61页
        6.2.2 测试结果分析第61-63页
    6.3 节电量和回收期对比分析第63-66页
        6.3.1 换热器的节电量和回收期计算方法第63-64页
        6.3.2 计算结果第64-65页
        6.3.3 计算结果分析第65-66页
    6.4 本章小结第66-67页
第7章 结论与建议第67-69页
    7.1 本课题研究得到的结论第67页
    7.2 进一步研究的建议第67-69页
参考文献第69-72页
致谢第72-73页
个人简介第73页
发表论文和参加科研情况说明第73页

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