基于分形维数的计算机生成图像检测技术研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 概述 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本课题的研究内容和意义 | 第12页 |
| 1.4 本文的内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 计算机生成图像及其检测的基础知识 | 第14-32页 |
| 2.1 计算机图像生成技术 | 第14-24页 |
| 2.1.1 消隐技术 | 第14-18页 |
| 2.1.2 光线跟踪技术 | 第18-21页 |
| 2.1.3 纹理映射技术 | 第21-24页 |
| 2.1.4 阴影生成技术 | 第24页 |
| 2.2 空间域检测算法 | 第24-29页 |
| 2.3 频率域检测算法 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 分形及分形维数 | 第32-44页 |
| 3.1 分形简介 | 第32-34页 |
| 3.1.1 分形几何的产生 | 第32-33页 |
| 3.1.2 分形定义 | 第33页 |
| 3.1.3 分形特征 | 第33-34页 |
| 3.2 分形维数 | 第34-39页 |
| 3.2.1 分形维数概述 | 第34-35页 |
| 3.2.2 分形维数的计算方法 | 第35-39页 |
| 3.3 分形维数在图像领域的应用 | 第39-43页 |
| 3.3.1 分形编码 | 第39-42页 |
| 3.3.2 图像分割 | 第42-43页 |
| 3.3.3 图像纹理分析 | 第43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于分形维数的计算机生成图像检测 | 第44-63页 |
| 4.1 改进的分形维数算法 | 第44-51页 |
| 4.1.1 不同的分形维数算法比较 | 第44-46页 |
| 4.1.2 改进的分形维数算法 | 第46-51页 |
| 4.2 图像特征值提取 | 第51-55页 |
| 4.2.1 图像块筛选 | 第51-54页 |
| 4.2.2 图像特征值提取 | 第54-55页 |
| 4.3 SVM 判决 | 第55-62页 |
| 4.3.1 SVM 简介 | 第55-58页 |
| 4.3.2 SVM 判决 | 第58-62页 |
| 4.4 仿真实验和算法效果 | 第62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 声明与致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第69页 |
