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藻类增殖过程中关键因子的提取与应用研究

摘要第2-5页
ABSTRACT第5-7页
第1章 前言第12-30页
    1.1 我国水体的富营养化现状第12-16页
        1.1.1 江河湖海现状第12-14页
        1.1.2 有害藻华及其危害第14-16页
    1.2 国内外有害藻华(HAB)防治及监测的研究现状第16-18页
    1.3 HAB 发生机理及相关因子监测第18-23页
        1.3.1 氮磷等生源物质的增加第18-19页
        1.3.2 存在有害藻华生物种源第19-22页
        1.3.3 环境条件第22-23页
    1.4 HAB 的监测技术第23-26页
        1.4.1 富营养化水体监测模式第23-24页
        1.4.2 卫星遥感监测技术第24-25页
        1.4.3 基于图像和光学处理的藻类分析监测技术第25-26页
    1.5 HAB 的预报技术第26-29页
    1.6 课题来源第29-30页
第2章 研究目的、内容和方法第30-34页
    2.1 研究目的第30页
    2.2 研究内容第30-31页
    2.3 研究方法第31-34页
        2.3.1 测试方法第31-32页
        2.3.2 实验仪器第32页
        2.3.3 实验试剂第32-34页
第3章 藻类增殖过程中关键形态学特征的研究第34-48页
    3.1 前言第34页
    3.2 试验方法第34-35页
        3.2.1 材料与方法第34-35页
            3.2.1.1 藻种第34页
            3.2.1.2 接种第34-35页
            3.2.1.3 培养条件第35页
            3.2.1.4 实验设计第35页
    3.3 结果与讨论第35-45页
        3.3.1 铜绿微囊藻增殖过程中的藻生长特性第35-41页
            3.3.1.1 正常培养条件下铜绿微囊藻增殖的藻生长特性第35-38页
            3.3.1.2 光限制条件下铜绿微囊藻增殖的藻生长特性第38-41页
        3.3.2 铜绿微囊藻增殖过程中的藻形态特征第41-44页
        3.3.3 铜绿微囊藻增殖过程中的数量及形态特征探讨第44-45页
    3.4 本章小结第45-48页
第4章 铜绿微囊藻增殖过程中光合产氧特征的研究第48-66页
    4.1 前言第48-49页
        4.1.1 铜绿微囊藻的光合作用特性第48页
        4.1.2 光照条件对藻类生长及产氧速率的影响第48-49页
    4.2 不同光照度对藻类光合放氧速率及呼吸速率的影响第49-55页
        4.2.1 材料与方法第49-50页
            4.2.1.1 藻种和培养条件第49页
            4.2.1.2 实验设计第49页
            4.2.1.3 主要分析指标及测试方法第49-50页
        4.2.2 结果与讨论第50-55页
            4.2.2.1 铜绿微囊藻典型光合放氧特征第50-51页
            4.2.2.2 生长期和培养温度对铜绿微囊藻光合放氧的影响第51-54页
            4.2.2.3 藻类消亡与光合放氧特征的关系探讨第54-55页
    4.3 不同光照度条件对藻类内源代谢的影响第55-64页
        4.3.1 试剂与仪器第55页
        4.3.2 材料与方法第55-56页
            4.3.2.1 藻种第55页
            4.3.2.2 接种第55页
            4.3.2.3 培养条件第55页
            4.3.2.4 实验用水第55页
            4.3.2.5 实验设计第55-56页
        4.3.3 结果与讨论第56-64页
            4.3.3.1 低光照条件下藻类消亡的动力学模型第56-57页
            4.3.3.2 溶解氧变化对斜生栅藻消亡的影响第57-58页
            4.3.3.3 光照度和温度对斜生栅藻消亡的影响第58-61页
            4.3.3.4 不同藻种的比较第61-63页
            4.3.3.5 藻类消亡参数的分析及应用前景的探讨第63-64页
    4.4 本章小结第64-66页
第5章 模拟自然水体水华发生前后的藻类监测研究第66-77页
    5.1 前言第66页
    5.2 围隔内铜绿微囊藻水华发生前后的光合产氧特征的研究第66-70页
        5.2.1 材料与方法第66-67页
            5.2.1.1 实验水体和藻种第66页
            5.2.1.2 实验设计第66-67页
        5.2.2 结果与讨论第67-70页
            5.2.2.1 铜绿微囊藻水华发生前后 DO、pH 值以及生物群落变化情况第67-68页
            5.2.2.2 铜绿微囊藻水华发生前后的光合放氧特征第68-70页
    5.3 人工控光后围隔中铜绿微囊藻的时空分布特征第70-75页
        5.3.1 材料与方法第70-71页
            5.3.1.1 实验水体和藻种第70页
            5.3.1.2 实验设计第70-71页
        5.3.2 结果与讨论第71-75页
            5.3.2.1 水华发生时围隔内藻类生长及环境变化第71页
            5.3.2.2 遮光对水下光照度的影响第71页
            5.3.2.3 遮光后叶绿素a 及 DO、pH 值的变化特性第71-73页
            5.3.2.4 遮光后铜绿微囊藻的空间分布特性第73-74页
            5.3.2.5 水华消亡前后藻类群体大小特征变化第74-75页
            5.3.2.6 光限制条件下微囊藻垂直迁移的原因和意义第75页
    5.5 本章小结第75-77页
第6章 藻类增殖特征的计算机提取及增殖预测第77-101页
    6.1 前言第77页
    6.2 图像识别技术在藻类识别与计数中的初步探索第77-82页
        6.2.1 系统的组成第77-78页
        6.2.2 组成部分的功能和结构第78-81页
            6.2.2.1 图像预处理第78页
            6.2.2.2 图像分割和形态滤波第78页
            6.2.2.3 藻细胞核、浆分离第78-79页
            6.2.2.4 特征抽取第79页
            6.2.2.5 特征选择与分类器结构第79-81页
        6.2.3 小结第81-82页
    6.3 神经网络在铜绿微囊藻增殖预测中的应用研究初探第82-100页
        6.3.1 LCDS 中的神经网络集成第82-83页
        6.3.2 构成最优化难题第83-85页
            6.3.2.1 铜绿微囊藻增殖预测模型第83-84页
            6.3.2.2 人工神经网络的结构第84-85页
        6.3.3 算法介绍第85-87页
        6.3.4 蚯蚓算法第87-90页
            6.3.4.1 EA 加权调整值第87-90页
            6.3.4.2 一步随机行走第90页
        6.3.5 模拟实验(一)第90-95页
            6.3.5.1 训练数据第90-92页
            6.3.5.2 曲线拟合第92-94页
            6.3.5.3 预测第94-95页
        6.3.6 模拟实验(二)第95-99页
        6.3.7 小结第99-100页
    6.4 本章小结第100-101页
第 7 章 总结与展望第101-104页
    7.1 研究结论第101-102页
    7.2 展望与建议第102-104页
参考文献第104-108页
致谢第108-109页
攻读硕士期间发表的学术论文第109-111页

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