| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 机车油水发放及信息管理系统现状 | 第9-10页 |
| 1.3 新型机车油水发放及信息管理系统的设计要求 | 第10-11页 |
| 1.3.1 油水自动发放部分 | 第10-11页 |
| 1.3.2 油水信息管理系统部分 | 第11页 |
| 1.4 现有油水发放系统结构 | 第11-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 新型机车油水发放系统总体设计 | 第15-22页 |
| 2.1 新型油水发放系统结构 | 第15-16页 |
| 2.2 发放柱结构设计 | 第16-21页 |
| 2.2.1 管道系统结构 | 第16-20页 |
| 2.2.2 控制器结构 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 发放柱控制器设计 | 第22-41页 |
| 3.1 单片机的选择 | 第23-25页 |
| 3.2 显示电路设计 | 第25-27页 |
| 3.2.1 主显示屏接口电路设计 | 第25-26页 |
| 3.2.2 辅助显示屏接口电路设计 | 第26-27页 |
| 3.3 键盘接口电路设计 | 第27-28页 |
| 3.4 CAN通信接口设计 | 第28-33页 |
| 3.4.1 CAN通信接口电路 | 第30-31页 |
| 3.4.2 CAN通信性能分析 | 第31-33页 |
| 3.5 IC卡接口部分设计 | 第33-34页 |
| 3.6 指纹识别模块接口 | 第34-36页 |
| 3.7 扩展存储器接口 | 第36-37页 |
| 3.8 时钟电路 | 第37页 |
| 3.9 模拟量输入接口电路设计 | 第37-39页 |
| 3.10 开关量输入接口电路设计 | 第39页 |
| 3.11 电磁阀驱动电路设计 | 第39-40页 |
| 3.12 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 软件设计 | 第41-59页 |
| 4.1 控制器主程序设计 | 第41页 |
| 4.2 登录界面软件设计 | 第41页 |
| 4.3 查询界面软件设计 | 第41-42页 |
| 4.4 设置界面软件设计 | 第42页 |
| 4.5 燃油发放控制程序设计 | 第42-44页 |
| 4.6 指纹识别部分 | 第44-52页 |
| 4.6.1 通信协议 | 第44-46页 |
| 4.6.2 通信软件设计 | 第46-52页 |
| 4.7 CAN通信软件设计 | 第52-56页 |
| 4.7.1 CAN通信协议 | 第52-55页 |
| 4.7.2 CAN控制器初始化 | 第55-56页 |
| 4.8 员工信息管理程序设计 | 第56-58页 |
| 4.9 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 供油管网压力控制 | 第59-85页 |
| 5.1 供油管网结构 | 第59-60页 |
| 5.2 管网压力控制回路分析 | 第60-61页 |
| 5.3 控制策略选择 | 第61-65页 |
| 5.3.1 常规PID控制 | 第61-64页 |
| 5.3.2 PID控制的局限性 | 第64-65页 |
| 5.3.3 智能PID控制器 | 第65页 |
| 5.4 神经网络控制 | 第65-70页 |
| 5.4.1 神经元网络模型 | 第66-68页 |
| 5.4.2 对角递归神经网络(DRNN)的工作原理 | 第68-70页 |
| 5.5 神经网络预测控制原理 | 第70-74页 |
| 5.5.1 神经网络系统辨识原理 | 第71页 |
| 5.5.2 系统模型及逆模型的辨识 | 第71页 |
| 5.5.3 预测控制的基本原理 | 第71-73页 |
| 5.5.4 广义预测控制的特点 | 第73-74页 |
| 5.6 神经网络预测 PID控制算法研究 | 第74-84页 |
| 5.6.1 神经网络预测控制系统结构 | 第74-75页 |
| 5.6.2 神经网络预测控制策略 | 第75-79页 |
| 5.6.3 仿真研究 | 第79-84页 |
| 5.7 本章小结 | 第84-85页 |
| 第六章 总结与展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 附录I 作者攻读硕士学位期间发表/录用论文 | 第91-92页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第92页 |