| 第一章 绪 论 | 第6-11页 |
| 1.1 小波变换滤波的发展 | 第6-7页 |
| 1.2 数字电视发展与条件接收系统 | 第7-9页 |
| 1.3 本文的主要工作与结构安排 | 第9-11页 |
| 第一篇 多方向小波变换的图像滤波方法 | 第11-55页 |
| 第二章 小波变换理论 | 第11-23页 |
| 2.1 小波理论概述 | 第11-15页 |
| 2.2 多分辨率分析 | 第15-16页 |
| 2.3 Mallat算法 | 第16-23页 |
| 第三章 应用多方向小波和邻域特性的图像去噪方法 | 第23-39页 |
| 3.1 小波变换空间屏蔽滤波法 | 第23-27页 |
| 3.2 二维小波变换作图像上物体边缘的检测 | 第27-31页 |
| 3.3 结合多方向小波的空间屏蔽滤波器与邻域特性的图像去噪方法 | 第31-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 应用新抽样栅格的两种小波变换图像去噪方法 | 第39-55页 |
| 4.1 二维小波变换 | 第39-45页 |
| 4.2 对角方向小波变换及新的抽样栅格 | 第45-50页 |
| 4.3 两种方向小波变换图像去噪方法 | 第50-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第二篇 条件接收系统与机顶盒的集成 | 第55-73页 |
| 第五章 条件接收系统介绍 | 第55-59页 |
| 5.1 概述 | 第55页 |
| 5.2 CA系统的组成 | 第55-56页 |
| 5.3 机顶盒的解扰流程 | 第56-57页 |
| 5.4 条件接收系统的实现方案 | 第57-59页 |
| 第六章 机顶盒硬软件介绍 | 第59-62页 |
| 6.1 硬件平台 | 第59页 |
| 6.2 软件结构 | 第59-61页 |
| 6.3 操作系统 | 第61-62页 |
| 第七章 条件接收系统与机顶盒的软件集成 | 第62-69页 |
| 7.1 CA内核 | 第62页 |
| 7.2 集成 CA软件流程 | 第62-66页 |
| 7.3 驱动实现 | 第66-69页 |
| 附录 本篇所用的定义和缩略语 | 第69-71页 |
| 1 定义 | 第69-70页 |
| 2 缩略语 | 第70-71页 |
| 第八章 结束语 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文和参加科研情况 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |