首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化元件、部件论文--发送器(变换器)、传感器论文

电磁层析成像传感器阵列结构及三维图像重建研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 引言第12-23页
    1.1 过程层析成像技术第12-16页
        1.1.1 过程层析成像技术的发展历程第12-13页
        1.1.2 过程层析成像技术的基本原理和发展趋势第13-14页
        1.1.3 电学层析成像技术第14-16页
    1.2 电磁层析成像技术第16-22页
        1.2.1 电磁层析成像技术概述第16页
        1.2.2 电磁层析成像技术的发展及现状第16-20页
        1.2.3 电磁层析成像技术的应用第20-21页
        1.2.4 电磁层析成像技术的发展方向第21-22页
    1.3 论文主要研究内容第22-23页
2 电磁层析成像的基本理论第23-40页
    2.1 电磁层析成像系统概述第23-26页
        2.1.1 电磁层析成像系统的基本原理第23-24页
        2.1.2 电磁层析成像系统的组成第24-25页
        2.1.3 两种典型的电磁层析成像系统第25-26页
    2.2 电磁层析成像正问题综述第26-33页
        2.2.1 电磁层析成像正问题模型第26-29页
        2.2.2 电磁层析成像正问题的求解方法第29-30页
        2.2.3 有限元求解电磁层析成像正问题第30-33页
    2.3 电磁层析成像逆问题综述第33-34页
        2.3.1 电磁层析成像逆问题模型第33页
        2.3.2 电磁层析成像逆问题求解中的重点与难点第33-34页
    2.4 常见的电磁层析成像图像重建算法介绍第34-37页
        2.4.1 非迭代算法第35-36页
        2.4.2 迭代算法第36-37页
    2.5 EMT重建图像质量评价第37-39页
        2.5.1 影响重建图像质量的主要因素第37-38页
        2.5.2 重建图像质量的评价标准第38-39页
    2.6 本章小结第39-40页
3 电磁层析成像系统传感器阵列结构研究第40-59页
    3.1 多样化传感器阵列结构模型概述第40页
        3.1.1 非全包围式传感器阵列结构的研究价值第40页
        3.1.2 多种EMT系统传感器结构参数第40页
    3.2 全包围式“O”型传感器阵列模型第40-46页
        3.2.1 “O”型传感器仿真模型结构和单元剖分说明第41-42页
        3.2.2 “O”型传感器灵敏度图像分析第42-45页
        3.2.3 “O”型传感器成像效果分析第45-46页
    3.3 半包围式“C”型传感器阵列模型第46-49页
        3.3.1 “C”型传感器仿真模型结构和单元剖分说明第46页
        3.3.2 “C”型传感器灵敏度图像分析第46-48页
        3.3.3 “C”型传感器成像效果分析第48-49页
    3.4 半包围式倒“L”型传感器阵列模型第49-54页
        3.4.1 倒“L”型传感器仿真模型结构和单元剖分说明第49-51页
        3.4.2 倒“L”型传感器灵敏度图像分析第51-53页
        3.4.3 倒“L”型传感器成像效果分析第53-54页
    3.5 半包围式平板型传感器阵列模型第54-58页
        3.5.1 平板型传感器仿真模型结构和单元剖分说明第54-55页
        3.5.2 平板型传感器灵敏度图像分析第55-57页
        3.5.3 平板型传感器成像效果分析第57-58页
    3.6 本章小结第58-59页
4 电磁层析三维图像重建研究第59-71页
    4.1 三维图像重建意义和方法第59-61页
        4.1.1 三维EMT研究意义第59页
        4.1.2 三维EMT图像重建方法第59-61页
    4.2 三维传感器阵列模型第61-62页
    4.3 三维灵敏度分析第62-66页
        4.3.1 轴向的灵敏度分析第62-65页
        4.3.2 径向的灵敏度分析第65-66页
    4.4 三维图像重建第66-69页
        4.4.1 三维图像重建算法第66-67页
        4.4.2 三维图像质量评价参数第67-68页
        4.4.3 三维图像重建结果分析第68-69页
    4.5 本章小结第69-71页
5 总结与展望第71-73页
    5.1 论文总结第71页
    5.2 工作展望第71-73页
参考文献第73-76页
作者简历第76-78页
学位论文数据集第78页

论文共78页,点击 下载论文
上一篇:基于DSP的语音干扰方法研究与实现
下一篇:基于脉动热管的数据中心机柜冷却系统研究