首页--农业科学论文--林业论文--森林树种论文--阔叶乔木论文--栎论文--蒙栎论文

基于贝叶斯统计的蒙古栎单木生长模型研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第14-27页
    1.1 引言第14-15页
        1.1.1 研究背景第14-15页
        1.1.2 研究目的和意义第15页
        1.1.3 项目来源与经费支持第15页
    1.2 国内外研究现状第15-24页
        1.2.1 国外贝叶斯统计学在森林生长模型应用方面的研究现状第15-22页
        1.2.2 国内贝叶斯统计在森林生长模型的应用研究第22-24页
        1.2.3 贝叶斯统计软件工具第24页
    1.3 问题及发展趋势第24-25页
    1.4 研究的主要内容第25页
    1.5 技术路线第25-27页
第二章 研究地区概况和数据第27-32页
    2.1 研究区概况第27-28页
    2.2 数据来源第28-29页
    2.3 数据整理第29-32页
第三章 研究方法第32-39页
    3.1 贝叶斯基本推断方法简述第32-33页
    3.2 层次贝叶斯模型第33-34页
    3.3 贝叶斯计算方法简述第34-35页
    3.4 模型选择第35-37页
        3.4.1 基础模型第35-37页
        3.4.2 混合效应模型第37页
    3.5 模型评价和检验指标第37-39页
第四章 单木直径生长模型第39-47页
    4.1 数据第39-40页
    4.2 模型第40-42页
        4.2.1 基础模型第40页
        4.2.2 混合效应模型第40-41页
        4.2.3 先验信息第41-42页
    4.3 模型拟合结果第42-46页
    4.4 模型检验第46-47页
第五章 单木树高曲线第47-54页
    5.1 数据第47-48页
    5.2 模型第48-49页
        5.2.1 基础模型第48页
        5.2.2 混合效应模型第48页
        5.2.3 先验信息第48-49页
    5.3 模型拟合结果第49-53页
    5.4 模型检验第53-54页
第六章 单木枯死模型第54-64页
    6.1 数据第54-55页
    6.2 模型第55-57页
        6.2.1 基础模型第55-56页
        6.2.2 混合效应模型第56页
        6.2.3 先验信息第56-57页
    6.3 模型比较第57-59页
        6.3.1 拟合方法第57页
        6.3.2 临界概率确定第57-58页
        6.3.3 模型精度检验第58-59页
    6.4 模型拟合结果第59-64页
        6.4.1 模型的参数估计第59-61页
        6.4.2 模型的估计精度第61-63页
        6.4.3 不同径级的预测比较第63-64页
第七章 林分进界模型第64-71页
    7.1 数据来源第64-65页
    7.2 模型和变量选择第65-67页
        7.2.1 基础模型第66页
        7.2.2 混合效应模型第66页
        7.2.3 先验信息第66-67页
    7.3 模型比较第67-71页
        7.3.1 模型的参数估计第67-69页
        7.3.2 模型评价第69-71页
第八章 结论与讨论第71-75页
    8.1 参数分析第71-72页
    8.2 模型评价第72-74页
    8.3 展望第74-75页
参考文献第75-82页
附录第82-87页
在读期间的学术研究第87-88页
致谢第88页

论文共88页,点击 下载论文
上一篇:基于DNA条形码的濒危木材识别技术研究
下一篇:异海松酸甲酯的合成、紫外光固化反应及其产物研究