| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| Chapter 1 Introduction | 第10-34页 |
| 1.1 Genetic Algorithms: A Synopsis | 第10-13页 |
| 1.2 Capability to Enhance | 第13-17页 |
| 1.3 Optimized control parameters | 第17-18页 |
| 1.4 Hybrid design problems | 第18页 |
| 1.5 Local search | 第18-23页 |
| 1.6 Balancing Global search and Local Search | 第23-31页 |
| 1.7 Structure of thesis | 第31-34页 |
| Chapter 2 Apply genetic algorithm to solving Resource-Constrained Projects Scheduling | 第34-43页 |
| 2.1 The application of genetic algorithm | 第34-35页 |
| 2.2 Average deviations from optimal make span in j30 | 第35-36页 |
| 2.3 CP_Average deviations in j60 | 第36-40页 |
| 2.4 Comparison with JPS and DDE | 第40-43页 |
| Chapter 3 Case study | 第43-60页 |
| 3.1 Case study details (focus point –machine loading and unloading) | 第43-46页 |
| 3.2 Comparing of Schedules | 第46-47页 |
| 3.3 Problem description | 第47-56页 |
| 3.4 Hybrid genetic algorithm for MRCSP | 第56-60页 |
| Chapter 4 Summary | 第60-61页 |
| Published Papers | 第61-62页 |
| Acknowledgement | 第62-63页 |
| Reference | 第63-67页 |
