| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 论文选题背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.2.2 研究目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.3 PGIS 国内外研究与发展现状 | 第11-18页 |
| 1.3.1 PGIS 国外研究与发展现状 | 第11-15页 |
| 1.3.2 PGIS 国内研究与发展现状 | 第15-18页 |
| 1.4 论文结构安排及依托项目 | 第18-20页 |
| 1.4.1 论文结构安排 | 第18-19页 |
| 1.4.2 依托项目 | 第19-20页 |
| 第二章 城市停车诱导系统 PGIS 概述 | 第20-26页 |
| 2.1 城市停车诱导系统 PGIS 的定义及特点 | 第20页 |
| 2.1.1 PGIS 的定义 | 第20页 |
| 2.1.2 PGIS 的特点 | 第20页 |
| 2.2 停车诱导系统 PGIS 逻辑结构 | 第20-25页 |
| 2.2.1 PGIS 之信息采集 | 第21-23页 |
| 2.2.2 PGIS 之信息处理 | 第23页 |
| 2.2.3 PGIS 之信息传输 | 第23-24页 |
| 2.2.4 PGIS 之信息发布 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 城市停车需求及驾驶员停车行为特性分析 | 第26-33页 |
| 3.1 城市停车需求分析 | 第26-28页 |
| 3.1.1 停车需求分析 | 第26页 |
| 3.1.2 停车生成率模型 | 第26-28页 |
| 3.2 驾驶员停车行为特性分析 | 第28-32页 |
| 3.2.1 驾驶员停车决策过程 | 第28-29页 |
| 3.2.2 驾驶员停车决策影响因素 | 第29-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 PGIS 路径诱导算法及停车选择模型研究 | 第33-55页 |
| 4.1 路径诱导原理 | 第33-38页 |
| 4.1.1 路径诱导问题的一般数学描述 | 第34-35页 |
| 4.1.2 最优路径搜索问题的一般求解过程 | 第35页 |
| 4.1.3 最短路径问题经典算法 | 第35-38页 |
| 4.2 停车场选择模型研究 | 第38-54页 |
| 4.2.1 确定备选停车场 | 第38-39页 |
| 4.2.2 模型假设 | 第39页 |
| 4.2.3 模型评价指标确定 | 第39-49页 |
| 4.2.4 模型建立及分析 | 第49-52页 |
| 4.2.5 模型简化 | 第52-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于 RFID 技术的区域子停车场前端管理系统 | 第55-68页 |
| 5.1 RFID 工作原理概述 | 第56-57页 |
| 5.2 停车场车位信息采集方式 | 第57-60页 |
| 5.3 基于 RFID 技术的区域子停车场前端管理系统 | 第60-67页 |
| 5.3.1 入口控制部分 | 第60-63页 |
| 5.3.2 场内车位诱导提示显示终端 | 第63-64页 |
| 5.3.3 出口控制部分 | 第64-65页 |
| 5.3.4 泊位统计与运行场景模拟 | 第65-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 基于百度地图的停车路径诱导显示系统 | 第68-89页 |
| 6.1 地图技术对比 | 第68-74页 |
| 6.1.1 地理信息系统与互联网电子地图对比 | 第68-69页 |
| 6.1.2 常见 GIS 地理信息系统 | 第69-73页 |
| 6.1.3 主流互联网电子地图 | 第73-74页 |
| 6.2 基于百度地图的出行前停车场路径诱导查询系统 | 第74-88页 |
| 6.2.1 系统框架 | 第74-77页 |
| 6.2.2 系统设计过程 | 第77-79页 |
| 6.2.3 系统实现 | 第79-88页 |
| 6.3 本章小结 | 第88-89页 |
| 总结及展望 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-94页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
